サイズ適正化とコスト適正化 :クラウドコスト最適化の全体像

クラウドポートフォリオの拡大に伴い、オペレーションチームやITチームは、クラウドコスト最適化（CCO）の価値を検討し始めています。クラウドコスト最適化は、不適切に管理されているリソースを可視化することで、クラウドにかかる費用を削減し、余計なアプリケーションやライセンス、リソースを修正または削除して、価値とパフォーマンスを最適な価格で最大化することができます。これにより、コストの削減、時間の節約、ビジネスリスクの低減などのメリットを企業にもたらします。

クラウドコスト最適化の重要な部分は、「サイズ適正化」と呼ばれるプロセスにおいて技術的な展開を最適化するために最適なサポート技術を使用することです。もう 一つの要素は、「コスト適正化」 と呼ばれる方法で、可能な限り低いコストでライセンスやリソースを購入することです。残念ながら、ほとんどの企業は、「サイズ適正化」または「コスト適正化」のどちらか一方だけを得意としており、両方を同時に採用することは難しく、クラウドコスト最適化戦略の効果は小さくなっています。

これらのお客様は、クラウドコスト最適化の可能性の半分、あるいは半分以下しか利用していないため、お金を無駄にしていることになります。パブリッククラウドのリソースの35％が無駄になっているという調査結果がありますが、これは企業にとって数千万円のクラウド費用になる可能性があります。

クラウドのコスト削減効果を最大化するためには、サイズ適正化とコスト適正化のアプローチを最適化することが重要です。ここでは、成熟した クラウドコスト最適化戦略を構築するために、なぜこの 2つを同時に実行する必要があるのかを見ていきましょう。

サイズ適正化：テクノロジーを活用する

サイズ適正化は、クラウドのコスト最適化において非常に重要な要素です。これはテクニカルなプロセスで、お客様のIT環境で稼働している各リソースの正確な仕様を考慮し、クラウドをサポートするアイテムを可能な限りお得に購入することを目指します。

サイズ適正化の代表例は、ワークロードに適したデータセンターと最適な構成を選択することです。データセンターは、クラウドのワークロードの信頼性、コスト、スピードをコントロールするだけでなく、データのプライバシーに与える直接的な影響や、企業の規制機関への良好なポジションに直接与える影響といった他の要因もあります。このような相互依存関係があるため、ITチームは、データを保存したり、契約を結んだりする前に、データと環境の要件について詳細な分析を行う必要があります。この分析により、データセンターがレイテンシ（遅延時間）や信頼性に関する技術基準を満たしているかどうかを判断し、規制へのコンプライアンス遵守を確実にすることができます。これらの複雑さを理解した上で、最もコスト効率の良いデータセンターを選択することができます。

同じように、ITチームは、仮想マシン（VM）のようなテクノロジーをサポートすることによる財務上の影響を考慮しなければなりません。VMを導入している企業の多くは、VMが最初に作成されたときに使用されていたレガシーバージョンでVMを運用しており、その実用性に対して許容できる価格を支払っていると考えられます。しかし、企業は通常、VMをアップグレードすることで、より少ない費用でより優れたパフォーマンスを得ることができます。しかし、これを確実に知るためには、既存の環境と計画されている環境を使って、綿密な費用対効果の分析を行う必要があります。これは簡単な作業ですが、かなり時間がかかり、多くのITチームは正確な分析を行うために必要な時間や専門知識を持ち合わせていません。

• 明確な利益をもたらさずにマージンを奪っている、放棄された、またはどこにも属さないクラウドリソースを見つけ出し、削除する。
• コストに見合った効率とROIを確保するためのモダナイゼーション
• 他のリージョンにあるデータセンターが、特定のワークロードを大幅な代償やコストをかけずに、より効率的に処理できるかどうかの判断をする。
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• エラスティックなサイズ適正化プロセスを自動化し、その時点で必要なアプリケーションやリソースのみを稼働させる。
• 常時使用しないアプリケーションには、自動的にオン/オフするプロセスを採用する。

「コスト適正化」は物語の他の残り半分です

ここでは、コスト適正化の概念について詳しく説明します。コスト適正化はクラウドのコスト最適化の中でも見逃されがちな要素ですが、これを怠ることは重大な見落としとなります。サイズ適正化とコスト適正化は同じ比重で考え、同時に実行すべきものなので、完全に理解することが重要です。

コスト適正化とは、ソフトウェアやクラウドソリューションを最もお得に購入するために、コマーシャル リソースを活用するプロセスです。これには、既存のオンプレミス ライセンスをクラウドに移行したり、過剰なライセンスやソリューションを削除したり、あるいは、ソフトウェアメーカーが提供するさまざまなクラウド使用権を利用して、特定のライセンスを無料または低価格で入手する戦略が含まれます。

コスト適正化には、クラウドベンダーと交渉する必要のある特別割引という形もあります。ベンダーはボリュームベースの割引を提供していることが多く、組織が購入したライセンスの数に応じて価格を下げることができます。ほとんどの場合、ソフトウェアコンポーネントとクラウドのリソースを一緒に請求するよりもはるかに安く済みます。

また、一定期間に必要なコンピューティング能力を事前に設定することで、ベンダーが割引価格を提供する予約インスタンスを利用することもできます。また、ベンダーによっては、様々な要素に基づいてコストを削減する独自の節約プランを提供している場合もあります。

このような取り組みを指揮する上で、ITは重要な役割を果たしていますが、通常、コスト適正化は技術的に重要な活動ではありません。ITチームにとって最も難しいのは、現在保有しているライセンスと必要なライセンスの数を把握することです。それが決まれば、IT部門はサポート役に徹することになります。

 

なぜなら、コスト適正化は、まず第一に経費を削減することを目的としており、効率性の向上や収益の増加につながる、徐々に広まるような効果はほとんど期待できないからです。だからこそ、コスト適正化はサイズ適正化とセットで行わなければならないのです。コスト適正化とサイズ適正化は、効率を高めながらクラウドのコストを最適化するために、互いに依存し合っています。

サイズ適正化とコスト適正化の融合

サイズ適正化とコスト適正化は、互いにリンクしたプロセスです。両者の間に発生する可能性のあるすべての相互依存性を考慮しながら、同時に計画し、実行する必要があります。仮想マシンの例で説明すると、コスト適正化とサイズ適正化を同時に分析すると、仮想マシンをアップグレードすることで効率が向上し、マシンの小型化（サイズ適正化）が可能になり、さらに余計なライセンスを削除することでコストを削減できることがわかります（コスト適正化）。あるいは、仮想マシンをダウンサイジングし、その後、予約済インスタンスモデルを使用してリソースをコミットすることが可能であるとわかるかもしれません。

これらの活動を論理的でない順序で行った場合、結果は全く異なるものになるでしょう。コスト適正化分析では、指定された数のライセンスを購入する必要があることがわかり、次に予約済インスタンスを購入するよう促されるかもしれません。サイズ適正化分析では、最新のVMエディションにアップグレードすることで生産性が向上し、マシンを小型化することができます。このような状況では、分析の結果、不要なライセンスや予約に費用がかかりすぎてしまい、適正サイズと適正コストの分析を再度行う必要があります。分析が完了して初めて、必要以上に大きな予約インスタンスとライセンスを使いすぎたことに気づくでしょう。

コスト適正化とサイズ適正化の取り組みは、一瞬にして終わりというような単純なものではないことを覚えておいてください。クラウドコストの最適化を実現するためには、クラウド資産を完全に可視化し、最適な機会を見つける必要があります。これは、特にPyraCloudのようなFinOps認定プラットフォームが利用できない場合、非常に手間のかかる作業になる可能性があります。