Quais as principais tendências e inovações em saúde digital?
Já imaginou como seria se as pessoas pudessem detectar riscos de desenvolver determinadas doenças antes que elas se manifestem? Graças ao uso de sistemas com IA e demais tecnologias, isso já é possível. Descubra, a seguir, as principais tendências no campo da saúde digital.
Personalização dos tratamentos
A partir de algoritmos de Machine Learning (aprendizado de máquina) e análise preditiva, os médicos e os pesquisadores podem contar com sistemas que processam e analisam grandes volumes de dados clínicos e genéticos, a fim de criar perfis detalhados dos pacientes.
Com base na análise aprofundada de elementos como sequências genéticas e históricos médicos, pode-se identificar padrões e necessidades específicas dos indivíduos e prescrever recomendações de tratamento personalizadas.
Em pacientes com câncer de mama, por exemplo, a avaliação das mutações genéticas pode ajudar a decidir quais tipos de quimioterapia serão mais eficazes para cada pessoa. Dessa maneira, a atuação médica se torna mais direcionada, com intervenções mais precisas.
Diagnósticos assistidos por IA
A inteligência artificial tem sido empregada em dispositivos destinados a fazer diagnósticos de enfermidades. Para tanto, ela analisa dados e imagens de exames, como radiografias e tomografias, buscando eventuais anomalias.
Com isso, a IA pode reconhecer sinais que indicam o estágio inicial de doenças, fornecendo suporte adicional aos médicos para formular diagnósticos. A tendência é que essa inovação aumente a taxa de detecção precoce de patologias graves, além de otimizar o planejamento de tratamentos.
Realidade virtual e aumentada em treinamentos
O treinamento prático é crucial para o aperfeiçoamento das habilidades médicas. Nesse sentido, o mercado healthtech deve investir ainda mais em dispositivos imersivos e sobrepostos que funcionam por meio de realidade virtual (RV) e realidade aumentada (RA), para criar ambientes simulados e informações digitais em tempo real.
A RV permite que profissionais da saúde treinem em espaços tridimensionais simulados, enquanto a RA sobrepõe dados anatômicos e guias durante procedimentos reais. Assim, eles podem ter acesso a treinamentos e simulação com alta fidelidade, melhorando sua precisão e preparação para procedimentos médicos.
Análise avançada de dados
As tecnologias de big data e computação em nuvem também ocupam um papel de alta relevância quando o assunto é modernização da medicina. Isso porque ambas podem fazer análise preditiva, prevendo surtos de doenças e facilitando a tomada de decisões clínicas e políticas de bem-estar público.
Sistemas de prontuário eletrônico
Fundamentais na gestão de hospitais e consultórios, os sistemas de prontuário eletrônico operam a partir da integração de dados em nuvem, possibilitando aos médicos o acesso rápido a informações críticas dos pacientes.
A adoção desse recurso pode melhorar a coordenação do cuidado, uma vez que diferentes profissionais envolvidos no tratamento de uma pessoa podem se manter atualizados sobre os quadros atendidos por eles, tomando decisões embasadas e em conjunto.
Vale ressaltar, ainda, que a digitalização e o armazenamento centralizado dos dados
reduzem a incidência de erros derivados de registros manuais e inconsistências na documentação. Por utilizar a tecnologia de nuvem, as informações concentradas nessa plataforma também estão disponíveis em qualquer lugar, a qualquer momento, o que é essencial para a continuidade dos cuidados em diferentes ambientes de saúde.