IA Generativa e o Ensino Superior

SoftwareOne blog editorial team
Equipe de Redação
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A inteligência artificial (IA) é uma solução tecnológica adaptável aos mais variados segmentos de mercado. Na educação, ela tem se mostrado uma alternativa de alto impacto, já que oferece suporte em diferentes departamentos. Nesse cenário, a dúvida que surge é: será que a IA na educação tem potencial para transformar o ensino superior?

Neste artigo, exploraremos a temática da IA generativa na educação, abordando desde aspectos conceituais até aplicações práticas em ambiente acadêmico. Conheça mais sobre o assunto e descubra quais são os desafios e oportunidades nesse setor.

O que é IA generativa?

A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que cria novos dados a partir de algoritmos de aprendizado de máquina. Ela pode gerar textos, imagens, códigos e dados sintéticos.

Para tornar isso possível, ela é treinada utilizando um grande conjunto de dados, o que permite o aprendizado de padrões complexos e a compreensão da relação existente entre seus elementos.

O aprendizado desses padrões permite que a ferramenta crie conteúdos coerentes e semelhantes aos dados originais aos quais ela foi exposta. A criação de conteúdos se baseia nesses dados, mas não é uma cópia, pois o que é gerado é inédito.

Uma das principais características da IA generativa é a versatilidade, visto que ela pode ser aplicada em diferentes situações, gerando dados sintéticos para treinamento de modelos e criando conteúdos personalizados para usuários.

Por exemplo, para criar uma imagem, a IA generativa é alimentada com milhões de dados de imagens disponíveis em páginas da web. Ela analisa todos esses dados, identifica os padrões e entende como conectar as informações para construir algo que ainda não existe.

Como a IA generativa está sendo aplicada no ensino superior?

As transformações promovidas pela IA generativa estão ganhando espaço em diversos segmentos. Na educação, não é diferente.

Ferramentas baseadas em inteligência artificial permitem, entre outras funcionalidades, personalizar e otimizar o ensino, desenvolver materiais didáticos e automatizar tarefas administrativas.

São diversas aplicações que contribuem para a otimização e a qualidade do trabalho acadêmico desenvolvido tanto na área docente quanto na gestão. Confira, a seguir, algumas das aplicações que se destacam!

 

Criação de planos de estudo personalizados e conteúdos adaptativos

A IA na educação tem como vantagem o fato de auxiliar nas atividades dos professores, já que pode ajudar na análise das necessidades individuais e do desempenho de cada aluno. A partir dessa análise, ela consegue criar planos de estudo personalizados, contribuindo para o desenvolvimento e o aproveitamento dos conteúdos.

A capacidade de adaptar o conteúdo ao nível de conhecimento dos alunos torna o processo de aprendizagem mais eficaz e engajador, favorecendo a experiência de todos os envolvidos.

 

Suporte 24/7

Por meio de assistentes virtuais e chatbots, os alunos podem ter suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ferramentas baseadas em IA generativa podem responder dúvidas, oferecer explicações extras e até trazer feedbacks sobre as atividades realizadas.

Organizações de ensino que oferecem aulas e atividades online encontram nessas ferramentas uma forma de otimizar o ensino, trazendo uma experiência mais completa para os estudantes.

 

Criação de materiais didáticos

A IA na educação pode ser aplicada para o desenvolvimento de materiais didáticos, incluindo textos, apresentações, simulações, exercícios e desafios.

Outra aplicação que se relaciona com os conteúdos é a ferramenta de tradução automática, visto que a IA generativa tem condições de traduzir materiais didáticos para (e de) diferentes idiomas, ampliando o acesso a informações e conteúdos didáticos.

Destaca-se, ainda, a capacidade da IA generativa de auxiliar professores e alunos na geração de ideias e perspectivas, o que pode ser abordado em diferentes contextos, como na criação de atividades e trabalhos e na discussão de temas relevantes dentro das áreas de conhecimento estudadas.

 

Gerenciamento de dados e criação de relatórios administrativos

A IA na educação pode ser vista além da perspectiva docente, pois tem características que beneficiam também o setor administrativo e a gestão. Ferramentas de inteligência artificial podem:

  • organizar e analisar grandes volumes de dados acadêmicos — facilitando o processo de tomada de decisão;
  • automatizar a geração de relatórios — contribuindo para a organização da rotina no setor administrativo;
  • automatizar o contato com clientes por meio de chatbots — agilizando o retorno para dúvidas dos alunos sobre assuntos administrativos que envolvam horários e matrículas, por exemplo.

 

Formação dos professores

A inovação é um tema que deve estar presente na academia, e isso não se aplica apenas ao setor administrativo. O corpo docente deve receber estímulos constantes, desenvolvendo novas habilidades e adaptando-se às mudanças no mercado.

A IA na educação tem um impacto profundo na formação dos docentes da academia já que eles precisam conhecer e se familiarizar com essa tecnologia antes de abordá-la em sala de aula. Com ela, os professores desenvolvem habilidades como:

  • pensamento crítico, associado à necessidade de avaliar e selecionar ferramentas e conteúdos gerados pela inteligência artificial; e
  • criatividade, para a integração das ferramentas em suas práticas pedagógicas.

 

Composição das grades curriculares

Os currículos das instituições de ensino superior precisam ser adaptados para incluir disciplinas relacionadas à inteligência artificial.

A diversificação das grades curriculares e a abordagem da temática com os alunos são fundamentais em um mercado no qual a IA deixou de ser uma novidade para ser vista como uma necessidade.

Quais os desafios e oportunidades da IA generativa na educação?

Há muitas oportunidades quando se fala em IA na educação: ampliação do acesso à informação, personalização do aprendizado, criação de conteúdos educativos, automação de tarefas e novas formas de interação são alguns exemplos.

Porém, junto com elas, surgem também os desafios: necessidade de averiguação da qualidade das informações, segurança e privacidade de dados, dilemas éticos e legais, além do risco de que a dependência tecnológica limite o desenvolvimento de habilidades importantes, como a criatividade e o pensamento crítico.

É preciso enxergar e combinar os desafios e oportunidades, fazendo um uso inteligente e estratégico das ferramentas e soluções de IA generativa. A tecnologia tem um grande potencial de transformação em diferentes setores, no entanto, a sua implementação deve ser combinada com um planejamento cuidadoso.

Com o apoio de especialistas e o uso de IA na educação, as instituições de ensino superior podem aprimorar a qualidade acadêmica, promovendo a inovação sem abrir mão da valorização da criatividade e outras habilidades humanas.
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