A IA nas empresas já é uma realidade da qual ninguém duvida. Cada vez mais a tecnologia toma conta do espaço de trabalho, e o resultado disso é um ganho de produtividade expressivo para as equipes. No entanto, nem tudo é perfeito. A segurança dos sistemas pode ser comprometida por causa de eventuais gaps existentes em razão de alguma falha.
Para explorar melhor esse tema, escrevemos este artigo explicando o que é um gap de segurança na inteligência artificial. Além disso, mostramos quais são os principais encontrados em uma arquitetura de sistema e de que forma superá-los a partir de um trabalho conjunto de toda a organização. Vá em frente com a leitura e saiba mais!
O que é um gap de segurança de IA?
Para entender o que é esse problema no contexto da inteligência artificial, convém primeiramente saber o que é um gap de segurança. Nesse caso, estamos falando de uma vulnerabilidade de um sistema a uma possível invasão. Ou seja, é a famosa “brecha”, aquela passagem que está aberta, mas que ainda ninguém viu.Quando trazemos esse conceito para o campo da IA, temos que considerar outras variáveis, como o aprendizado de máquina. Ainda que os sistemas aprendam novas rotinas por meio da repetição, algumas falhas de segurança podem permanecer. É nesse caso que a ação humana deve entrar em cena, para corrigir o cenário falho.
Quais são os principais gaps de segurança de IA nas empresas?
Quando falamos em implementação de IA nas empresas, com computação em nuvem, muitos gaps podem ocorrer. Isso se dá por vários motivos, inclusive porque não é possível retirar totalmente a mão de obra humana do processo. Veja, a seguir, os principais gaps existentes.
Gap de comunicação
Os gaps de comunicação nada mais são do que as falhas que as equipes têm ao se comunicar. Por incrível que pareça, esse tipo de gap também existe em equipes que lidam com tecnologia de ponta, e não apenas em empresas tradicionais. Eles impedem que a colaboração de cada time se dê em seu nível máximo e atrasam a produtividade da empresa como um todo.
Sendo assim, as formas de resolver esse problema passam sempre pelo investimento em técnicas de comunicação eficazes e eficientes. É preciso que essas mesmas soluções entreguem agilidade e assertividade quando os times precisarem se comunicar. Isso quer dizer simplesmente que a informação precisa chegar de forma rápida e que esteja correta.
Gap de entrega
Como o próprio nome diz, os gaps de entrega ocorrem quando os prazos são excedidos e as entregas não são realizadas no tempo previsto. Isso pode ser um grande incômodo porque certamente o próximo time está esperando a entrega do time anterior e, se ela não vem, ocorre um efeito cascata que atrasa todo o trabalho da empresa.
O nome disso é gargalo. Para solucioná-lo, é preciso primeiramente identificá-lo, pois se o atraso ocorre é porque algum “nó” da rede está com dificuldade. Pois bem, esse nó precisa ser trabalhado (no mínimo, recebendo treinamento). Como solução complementar, novos processos de automação podem ser implementados para garantir mais eficiência ao processo.
Gap de conhecimento
Esse é um gap que não é raro de acontecer, por mais contraintuitivo que pareça. Ele diz respeito ao fato de os profissionais não se atualizarem em relação aos seus próprios campos de trabalho. De certa forma, isso traduz um comodismo da parte das equipes, que se sentem à vontade com as ferramentas e os ambientes virtuais com os quais já trabalham.
O remédio para isso é muito simples: estudar! Estar sempre a par das novidades e buscar conhecer as formas de implementar ao ambiente de trabalho é mais do que suficiente. Além disso, a diretoria da empresa pode instituir um programa de capacitação contínua em novas tecnologias, o que melhora ainda mais o poder de vanguarda das equipes.
Gap de competência
Por fim, um gap importante que pode acontecer em IA quando implementado nas empresas é o gap de competência. Ele ocorre quando os times estão em desconformidade na área de conhecimento. Ou seja, um indivíduo pode estar mal alocado em um time, de modo que tenha mais ou menos conhecimento do que deveria.
Isso causa um deslocamento natural de competência em uma mesma equipe, pois determinado conhecimento pode ser requerido e ele não existirá; ou um profissional já saberá a resposta a várias questões enquanto os outros não. Para evitar esse cenário, é preciso que a organização monte times bem estruturados e com suas devidas competências bem alocadas.
Como superar esses gaps de segurança de IA na sua empresa?
Conforme vimos, um sistema pode se tornar inseguro por diversos fatores e, dessa maneira, comprometer a estrutura dos dados de uma organização. Diante de um cenário tão comprometedor, é necessário saber o que fazer para não ter um problema tão grande para resolver. Um vazamento de informações pode resultar em multas elevadas ou mesmo destruir a reputação de uma empresa.Por esse motivo, contar com bons fornecedores de soluções de segurança é essencial. Na verdade, convém tê-los por perto mesmo nos primeiros momentos, quando os dados são migrados dos servidores locais para a nuvem, com ou sem IA. Dessa forma, a empresa garante que seus processos de segurança serão mantidos e que não haverão gaps para serem tratados.
A IA nas empresas se estabelece cada vez mais e, com essa evolução, é natural que muitas mudanças aconteçam. Felizmente, a maioria é para melhor, mas existem problemas a serem cuidados, como os gaps de segurança. Sem olhar devidamente para eles, muitos estragos podem acontecer. É por isso que a alta administração da empresa precisa ficar atenta às medidas de segurança necessárias nesse tipo de tratativa com os dados.
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