Gestão de dados é o maior obstáculo técnico para adoção de IA/ML
(S&P Research, 2023)
A IA não é apenas uma tecnologia, é uma alavanca estratégica para que as organizações alcancem melhorias significativas em eficiência, geração de insights, experiência do cliente e inovação. Trata-se de se transformar em uma empresa orientada por dados, com soluções digitais como base.
O cenário de dados e IA está se tornando cada vez mais complexo. Novos modelos, plataformas, ferramentas e aplicações são lançados no mercado todos os meses. Por trás de todo o hype, algumas verdades fundamentais permanecem: a IA depende da qualidade da preparação e unificação dos seus dados e de como seu modelo foi treinado. Além disso, a IA impõe desafios importantes em termos de escalabilidade, segurança e governança de dados.
Gestão de dados é o maior obstáculo técnico para adoção de IA/ML
(S&P Research, 2023)
IA/ML está crescendo nas organizações, mas apenas 28% alcançaram escala corporativa
(S&P Research, 2023)
A IA generativa é o segundo maior risco citado por executivos de risco
(Gartner, 2023)
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