10-ways-to-optimize-your-azure-spend

Cloud Cost Optimization

10 sposobów optymalizacji wydatków ponoszonych na platformę Azure

10 sposobów optymalizacji wydatków ponoszonych na platformę Azure

Chmura kryje w sobie ogromny potencjał. Microsoft Azure, jest jedną z najpopularniejszych platform chmury obliczeniowej. Azure oferuje organizacjom, bez względu na branżę, czy wyzwanie biznesowe nieskończone możliwości dot. skalowania środowiska IT. Azure umożliwia organizacjom szybsze uruchomienie usług, zmianę modelu kosztowego z CAPEX na OPEX a przez to obniżenie kosztów IT i skraca czas wprowadzenia na rynek nowych usług. Wszystkie te cechy są obecnie pożądane bardziej niż kiedykolwiek.

Optymalizacja wydatków na chmurę jest jednak kluczem do zarządzania kosztami i minimalizowania „marnotrawstwa”. Badanie przeprowadzone przez firmę Flexera wykazało, że aż 35 procent zasobów chmury publicznej jest marnowanych. Obszary nazwijmy to marnotrawstwa obejmują „przerośnięte” maszyny lub bezczynne instancje, porzucone zasoby chmury oraz nieoptymalną metodologię przydzielania licencji. Bardzo niewiele organizacji maksymalizuje wartość przypisanych licencji, a większość nie posiada procesu sprawdzania zgodności - co często prowadzi do nadmiernych wydatków. Organizacje często borykają się z brakiem dostępu i wglądu w bieżące koszty i są zmuszone do wręcz manualnego kontrolowania kosztów.

Jeśli Państwa organizacja korzysta z Azure i obecnie boryka się z tymi wyzwaniami zachęcamy do  przeczytania niniejszego artykułu. 

Sposoby redukcji kosztów:

1. Właściwy rozmiar maszyn wirtualnych i pamięci masowej

Azure oferuje szeroki zakres maszyn wirtualnych (VM) do obliczeń i przechowywania danych. Każda maszyna wirtualna ma inną pojemność i inne możliwości sprzętowe, i wydajnościowe. Jeśli dostarczasz maszyny, które oferują więcej niż potrzebujesz, to płacisz za moc obliczeniową, której nie używasz a niestety to nie jest wcale takie rzadkie zjawisko. Wielu programistów wybiera maszynę z większą ilością mocy obliczeniowej niż potrzebują, szczególnie jeśli obawiają się niedoszacowania wymagań wydajnościowych.

Analizując trendy w czasie, można określić, czy środowisko zostało właściwie wyskalowane w kontekście parametrów maszyny i pamięci masowej i czy można odpowiednio zmodyfikować parametry maszyny w przyszłości. Czasami włączenie automatycznego skalowania pozwala na szybkie dostosowanie mocy obliczeniowej, gdy potrzeby rosną lub maleją. To gwarantuje, że płacisz tylko za to, czego rzeczywiście potrzebujesz.

2. Wykorzystanie maszyn wirtualnych typu SPOT i maszyn wirtualnych serii B

Maszyny wirtualne SPOT są licytowane na podstawie dostępnej, niewykorzystanej mocy obliczeniowej na Azure marketplace. Często skutkuje to 80-90-procentową zniżką w stosunku do standardowych cen. Może to być idealne rozwiązanie dla obciążeń, które nie są wrażliwe na czas i mogą być zatrzymywane i uruchamiane wielokrotnie.

Maszyny wirtualne serii B mogą być dostarczane w cenie o 15-55 proc. niższej niż standardowe maszyny wirtualne. Ta seria jest przeznaczona dla aplikacji, które są zwykle bezczynne, ale mają nagłe wzrosty użycia. Maszyny te działają z niską podstawową ilością mocy procesora. W czasie bezczynności obciążenie robocze gromadzi tzw. kredyty CPU. W przypadku nagłego wzrostu użycia zgromadzone kredyty są przeznaczane na dodatkową pojemność.

3. Czyszczenie kopii zapasowych i instancji obliczeniowych

W środowisku Azure mogą być uruchomione tak zwane "zasoby zombie". Są to programy lub komponenty infrastruktury, które nie są potrzebne i do niczego nie są wykorzystywane. Po prostu zajmują miejsce i kosztują użytkownika. Przykładem mogą być maszyny wirtualne, które były używane w określonym celu, a następnie zostały porzucone-  ktoś zapomniał je wyłączyć, błędy skryptów, które nie zdołały usunąć maszyny wirtualnej, bezczynne load balancery, publiczne adresy IP i wiele innych.

Takie "zombie" można zidentyfikować, wyszukując maszyny wirtualne, których maks. CPU w ciągu ostatniego miesiąca wynosił mniej niż 5 procent, ponieważ jest to powszechny wyznacznik takich zasobów.

4. Optymalizacja scenariuszy odzyskiwania danych po awarii

Być może istnieją sposoby na lepsze usprawnienie obecnej strategii odzyskiwania danych po awarii disaster recovery. Generalnie strategia odzyskiwania danych po awarii jest bardzo ważna- myślę, że nie trzeba rozwijać tego wątku. Funkcje Azure Backup i Azure Site Recovery umożliwiają łatwe tworzenie kopii zapasowych danych, a także szybkie wdrażanie Data Recover Center, oraz przełączanie awaryjne i odzyskiwanie danych.

Można również przenieść zawartość związaną z odzyskiwaniem po awarii do lokalnej pamięci masowej typu COLD (LRS - Cold Locally Redundant Storage)- aby obniżyć koszty pamięci masowej. Należy pamiętać, że najlepszą praktyką jest przenoszenie wszystkiego, co znajduje się na poziomie gorącej pamięci masowej, a nie było używane przez miesiąc, na poziom zimnej pamięci masowej. W ten sposób można zaoszczędzić 45 procent lub więcej na miesięcznych opłatach za przechowywanie danych.

5. Monitorowanie transferu danych (kosztów) i optymalizacja połączeń między regionami

Jeśli Twoja firma posiada lokalizacje w różnych miejscach lub Twoi pracownicy są rozproszeni po całym świecie, powinieneś dokładnie przyjrzeć się kosztom transferu danych. Kiedy dane są przesyłane pomiędzy regionami Azure, możesz zostać obciążony kosztami w zależności od strefy pochodzenia.

Podczas gdy dwie sieci Azure połączone poprzez Azure VNET peering nie będą obciążone opłatami za dane, jeśli znajdują się w tej samej strefie dostępności, natomiast cały ruch międzystrefowy dodatkowo kosztuje. Należy szukać sposobów na zminimalizowanie ruchu międzystrefowego w celu zmniejszenia kosztów związanych z podglądem międzyregionalnym.

6. Wykorzystanie korzyści płynących z autoskalowania i użycia licencji on-prem

Azure Autoscale jest wbudowaną funkcją, która pozwala aplikacjom na szybkie skalowanie w górę i w dół, aby sprostać zapotrzebowaniu na zasoby IT. Autoskalowanie można ustawić tak, aby skalowało się według różnych metryk, np. gdy użycie pamięci osiągnie określony próg. Można również zaplanować autoskalowanie, aby sprostać przewidywalnym zmianom w zapotrzebowaniu. Dzięki właściwemu skalowaniu unikasz płacenia za moc obliczeniową, której nie używasz. Można też skorzystać z korzyści Azure Hybrid Benefit. Jest to korzyść licencyjna, która obniża koszty, pozwalając na uruchamianie usług w chmurze z wykorzystaniem licencji on-prem.

7. Migracja z maszyn wirtualnych do elastycznych baz danych

Używanie maszyn wirtualnych Azure do celów bazodanowych może być bardzo kosztowne. Jeśli chodzi o maszyny wirtualne, instancje baz danych są często nie w pełni wykorzystane, a równoważenie obciążenia jest bardzo złożonym procesem. Zamiast tego, można zredukować koszty przechodząc na model Platform-as-a-Service (PaaS) i korzystać z usług Azure SQL Database. Oszczędność wynika z elastyczności tego modelu, dzięki czemu płacisz tylko za to, co wykorzystujesz.

8. Wdrażanie funkcji natywnych dla chmury

Konteneryzacja ro rozwiązanie idealnie nadające się do rozwiązań chmurowych. Podstawą jest architektura mikroserwisów, która umożliwia różne, łatwo adaptowalne rozwiązania zbudowane z zarządzanych usług . Odpowiednio wdrożone mogą również przynieść oszczędności dzięki poprawie wydajności, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo i odporność.

9. Bądź na bieżąco z promocjami i zniżkami na usługi w chmurze

Wiele licencji oprogramowania on-premises można użyć w środowisku chmurowym redukując poprzez to ogólny koszt Azure. Upewnij się, że nie płacisz za dodatkowe licencje, które nie są Ci potrzebne.

Na przykład, jeśli używasz systemu Windows Server, platforma Azure oferuje oszczędność kosztów do 82 procent. Suma ta pochodzi z połączenia opisanych powyżej korzyści hybrydowych Azure Hybrid Benefits z usługą Azure Reserved Instances.

10. Modernizacja obciążeń roboczych

Nawet jeśli część środowiska IT z powodów regulacyjnych musi działać on-prem można nadal czerpać korzyści z chmury Azure. Narzędzia takie jak Azure Stack HCI umożliwiają konsolidację zwirtualizowanych środowisk lokalnych z infrastrukturą chmurową, dzięki czemu można uzyskać dostęp do najlepszej wydajności cenowej w zakresie pamięci masowej i obliczeń.

Wykraczanie poza natywne funkcje zarządzania Microsoft Azure

Należy pamiętać, że choć natywne funkcje Microsoft Azure Management stanowią świetny punkt wyjścia do zarządzania i śledzenia wykorzystania chmury, można osiągnąć jeszcze więcej. Natywne narzędzia Azure Cost Management obejmują:

  • Analityka Kosztów Azure Analysis: Zapewnia to prosty pulpit nawigacyjny do wizualizacji wydatków na chmurę Azure.
  • Budżet Azure: Umożliwia alarmowanie poprzez email lub Azure Action Groups w przypadku przekroczenia progów budżetowych.
  • Rekomendacje Azure: Oferuje zalecenia dotyczące oszczędności kosztów, w tym szczegóły dotyczące uprawnień do maszyn wirtualnych i zakupów RI.

Jednak niezależne narzędzia do zarządzania chmurą mogą być w stanie zapewnić wgląd w to, co umyka natywnym aplikacjom. Narzędzia takie jak SoftwareONE’s PyraCloud pozwalają na przykład zmaksymalizować oszczędności kosztów całego portfolio oprogramowania z jednej platformy. Wraz ze wzrostem konsumpcji chmury, PyraCloud upraszcza zarządzanie, budżetowanie, śledzenie wydatków i obciążanie zwrotne kosztów chmury do centrów kosztów biznesowych organizacji.

Podsumowanie

Optymalizacja wydatków na chmurę z SoftwareONE to nie tylko oszczędność pieniędzy. Oprócz redukcji kosztów, oszczędzają Państwo czas i wysiłek potrzebny do identyfikacji i wykonania prac korygujących. Finalnie minimalizujemy ryzyko znając „pułapki” techniczne i licencyjne, w które „wpadają” klienci próbując samodzielnie optymalizować koszty usług. Usługa SoftwareONE SoftwareONE’s Cloud Cost Optimization pomoże Ci już dziś rozpocząć proces redukcji wydatków na chmurę.

Zmniejsz wydatki na chmurę Azure dzięki SoftwareONE

SoftwareONE's Cloud Cost Optimization pomaga zidentyfikować potencjał oszczędności poprzez analizę aktualnego zużycia Azure i pomaga w realizacji strategii oszczędnościowych.

Dowiedz się więcej

Skomentuj ten artykuł

Zostaw komentarz, aby dać nam znać, co myślisz o tym temacie!

Zostaw komentarz

Author

Robert Szymanski

Robert Szymanski

Solution Specialist Specialist - FDC

Powiązane artykuły

A Holistic SAM Approach for Procurement and Sourcing

Nie tylko zgodność z przepisami: Holistyczne podejście SAM do zamówień i zakupów.

Aby wzmocnić swoją strategię cyfrowego łańcucha dostaw (DSC), musisz zmienić sposób podejścia do SAM. Dowiedz się więcej.

IBM SPRZEDAŁ PRODUKTY DO HCL

IBM SPRZEDAŁ PRODUKTY DO HCL

Po ogłoszeniu transakcji w grudniu ubiegłego roku, zarówno IBM, jak i Red Hat publicznie ogłosiły na swoich stronach internetowych, że HCL oficjalnie nabył różne produkty oprogramowania od IBM.