Perché la maggior parte dei progetti AI fallisce (e come far funzionare il tuo)

Il paradosso dell’implementazione dell’AI

Secondo McKinsey, l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire all’economia globale per 4.400 miliardi di dollari l’anno, mentre Goldman Sachs stima che i progressi dell’AI potrebbero aumentare il PIL globale del 7% nel prossimo decennio. Eppure, nonostante questo potenziale straordinario, le organizzazioni di tutto il mondo si trovano di fronte a una realtà poco incoraggiante: oltre il 50% dei progetti di AI generativa fallisce e almeno il 30% è destinato a essere abbandonato dopo il proof of concept entro la fine del 2025.
Non si tratta di un problema tecnologico, ma di un problema di preparazione. Grazie a un’ampia esperienza maturata su progetti reali e a collaborazioni con i principali cloud provider, abbiamo osservato che il successo di molti progetti di AI dipende da decisioni fondamentali prese prima ancora di iniziare l’implementazione.
Il messaggio chiave è semplice: porsi le domande giuste prima di scegliere la soluzione di AI è ciò che consente di ottenere risultati duraturi.

Il framework delle sei domande

È per questo che abbiamo identificato sei domande strategiche che consentono di prevedere in modo affidabile il successo di un progetto di AI.
Quando le organizzazioni affrontano queste domande in modo sistematico prima dell’implementazione, ottengono risultati nettamente superiori. Gli investimenti in AI si traducono così in un vantaggio competitivo misurabile, invece di finire tra i tanti proof of concept abbandonati o in costosi cambi di direzione.
Ogni domanda riguarda un aspetto essenziale della preparazione necessaria prima di qualsiasi implementazione di AI. Piuttosto che concentrarsi su specifiche tecniche o sulla scelta dei vendor, questo framework aiuta a costruire le fondamenta strategiche e operative che determinano il successo nel lungo periodo.
Proprio perché volutamente semplice, questo insieme di domande può essere considerato una checklist di AI readiness: uno strumento pratico per assicurarsi che un progetto di AI superi la fase di POC e diventi un vero vantaggio competitivo per il business.

Dalla preparazione al vantaggio competitivo

Le evidenze a favore di una preparazione strutturata sono chiare. Le nostre ricerche dimostrano che le organizzazioni che adottano framework strutturati hanno il doppio delle probabilità di migliorare il ROI delle proprie iniziative digitali. Inoltre, in numerosi progetti seguiti direttamente, una preparazione adeguata ha reso possibili risultati di svolta, tali da giustificare pienamente l’investimento in AI.

Questi non sono casi isolati, ma esempi concreti di ciò che accade quando le organizzazioni si preparano in modo strutturato, invece di affrettare l’implementazione.
Un esempio significativo è l’approccio adottato da Orange County United Way per il servizio di risposta alle crisi 2‑1‑1. Anziché perseguire l’AI in modo generico, l’organizzazione ha definito obiettivi chiari e misurabili: ridurre drasticamente i tempi di attesa per le persone in difficoltà, migliorare l’efficienza del servizio e aumentare la capacità di supporto senza un incremento proporzionale dei costi.
Questa chiarezza strategica ha reso possibile una selezione mirata delle tecnologie e un sostegno costante da parte del management. In collaborazione con SoftwareOne, l’implementazione della soluzione di contact center basata su AI di Amazon Connect ha portato a una riduzione dell’85% dei tempi di attesa, da 11 minuti a meno di 2 minuti. Non si tratta di un semplice miglioramento, ma di un cambiamento radicale per le persone che si trovano in situazioni di emergenza. 

Abbiamo un team molto snello. Abbiamo una grande quantità di contenuti e di idee, ma creare attività — attività significative e realmente allineate a un libro — è un lavoro molto intensivo. Ci siamo chiesti: in che modo possiamo usare la GenAI come un supporto aggiuntivo in questo processo?

- Sonny Lacey, Director of Product, Worldreader

Con il supporto di SoftwareOne e l’utilizzo di BigQuery abbiamo rimosso gli ostacoli che impedivano ai team dei negozi e a quelli corporate di condividere le informazioni in modo efficace. È stato un grande successo: oggi siamo molto più efficaci nel definire gli obiettivi di vendita e nel migliorare le performance in-store.

- Cristina Frontera Rossello, Business Technology Project Manager, Camper

 

 

Domanda	Focus Area	Considerazioni principali
Perché?	Allineamento strategico	Obiettivi di business, definizione del valore, metriche di successo
Dove?	Infrastrutture	Accessibilità cloud, capacità di integrazione, compliance
Cosa?	Preparazione dei datiì	Qualità, governance, sicurezza, modernizzazione applicativa
Come?	Governance	Framework di sicurezza, gestione dei costi, scalabilità operativa
Chi?	Stakeholder	Business champion, leadership trasversale, change management
Quando?	Tempistiche	Implementazione graduale, sequenza strategica, ottimizzazione dei costi