Perché la maggior parte dei progetti AI fallisce (e come far funzionare il tuo)

Il paradosso dell’implementazione dell’AI

McKinsey stima che l’intelligenza artificiale potrebbe generare 4,4 trilioni di dollari all’anno per l’economia globale, mentre Goldman Sachs suggerisce che i progressi dell’AI potrebbero aumentare il PIL mondiale del 7% nel prossimo decennio.
Eppure, nonostante questo potenziale straordinario, le organizzazioni di tutto il mondo si trovano davanti a una realtà preoccupante: oltre il 50% dei progetti di generative AI sta fallendo, e almeno il 30% rischia di essere abbandonato dopo il proof of concept entro la fine del 2025.
Il problema non è la tecnologia, ma la preparazione. Grazie al lavoro svolto con i clienti e alle partnership con i principali cloud provider, abbiamo scoperto che il successo di molti progetti AI dipende da decisioni fondamentali prese prima che l’implementazione abbia inizio.

La conclusione chiave: porre le domande giuste prima di scegliere la risposta dell’AI è ciò che permette di costruire un successo duraturo.

Il framework delle sei domande

Ecco perché abbiamo identificato sei domande strategiche che prevedono in modo costante il successo dei progetti di AI.
Quando le organizzazioni affrontano queste domande in modo sistematico prima dell’implementazione, ottengono risultati nettamente superiori: trasformano l’investimento in AI in un vantaggio competitivo misurabile, invece di aggiungersi alle statistiche di POC abbandonati o costosi cambi di direzione.
Ogni domanda affronta le preparazioni fondamentali necessarie prima di qualsiasi implementazione tecnologica.
Invece di concentrarsi su specifiche tecniche o sulla scelta del vendor, questo framework garantisce la costruzione delle basi strategiche e operative che determinano il successo nel lungo periodo.
Deliberatamente semplice, puoi considerare queste domande come una checklist di AI readiness: uno strumento per assicurarti che il tuo progetto di AI vada oltre il POC e diventi un reale vantaggio competitivo per il tuo business.

Dalla preparazione al vantaggio competitivo

Le evidenze a supporto di una preparazione sistematica sono solide. La nostra ricerca dimostra che le organizzazioni che operano all’interno di framework strutturati hanno il doppio delle probabilità di ottenere un ROI migliorato sulle iniziative digitali. E in numerosi progetti con i clienti abbiamo visto come una preparazione adeguata abiliti risultati dirompenti, in grado di giustificare pienamente l’investimento nell’AI.

Questi non sono casi isolati: sono esempi concreti di ciò che accade quando le organizzazioni si preparano in modo sistematico invece di lanciarsi direttamente nell’implementazione.

Pensiamo anche all’approccio di Orange County United Way per il proprio servizio di risposta alle crisi 2-1-1. Invece di applicare l’AI in modo generico, hanno definito obiettivi specifici e misurabili: ridurre drasticamente i tempi di attesa per persone in difficoltà, migliorare l’efficienza del servizio e aumentare la capacità operativa senza incrementare i costi in modo proporzionale. 

Questa chiarezza strategica ha permesso una selezione tecnologica mirata e un forte sostegno da parte del leadership team. Grazie all’implementazione della soluzione per contact center AI-powered basata su Amazon Connect, hanno ottenuto una riduzione dei tempi di attesa dell’85% — da 11 minuti a meno di 2. Un risultato che non rappresenta solo un miglioramento, ma un cambio radicale per chi si trova in situazioni critiche. 

Abbiamo un team molto snello. Abbiamo una grande quantità di libri e idee, ma creare attività significative e allineate a ogni libro è un lavoro intenso. Ci siamo chiesti: ‘Come possiamo usare la GenAI come una mano in più nella nostra fabbrica di contenuti?

- Sonny Lacey, Director of Product, Worldreader

Con il supporto di SoftwareOne e l’uso di BigQuery, abbiamo rimosso gli ostacoli che impedivano ai team in negozio e al corporate di condividere informazioni in modo efficace. È stato un grande successo: ora siamo ancora più bravi a definire gli obiettivi di vendita e aumentare le vendite in-store.

- Cristina Frontera Rossello, Business Technology Project Manager, Camper

Con questi risultati in mente, utilizza il framework delle sei domande per valutare la readiness della tua organizzazione prima di avviare la prossima iniziativa AI:

 

Domanda	Focus Area	Considerazioni principali
Perché?	Allineamento strategico	Obiettivi di business, definizione del valore, metriche di successo
Dove?	Infrastrutture	Accessibilità cloud, capacità di integrazione, compliance
Cosa?	Preparazione dei datiì	Qualità, governance, sicurezza, modernizzazione applicativa
Come?	Governance	Framework di sicurezza, gestione dei costi, scalabilità operativa
Chi?	Stakeholder	Business champion, leadership cross‑funzionale, change management
Quando?	Tempistiche	Deployment graduale, sequenziamento strategico, ottimizzazione dei costi

Le organizzazioni che rispondono a queste domande creano le condizioni affinché l’AI generi vantaggio competitivo sostenuto, non solo proof of concept brillanti ma destinate a non scalare.