Un framework per il successo dei progetti AI

AI‑Ready Blueprint: dove dove concentrarsi per il successo dell’AI

Perché la maggior parte dei progetti di AI fallisce?

Oggi, organizzazioni di tutto il mondo commettono lo stesso errore costoso: avviare progetti di AI senza porsi prima le domande giuste.

Oltre il 50% dei progetti di AI generativa fallisce e almeno il 30% è destinato a essere abbandonato dopo il proof of concept entro la fine del 2025.¹

Le aziende investono tra i 5 e i 20 milioni di dollari per sviluppare modelli personalizzati, a cui si aggiungono costi annui compresi tra 8.000 e 21.000 dollari per utente², per poi scoprire che le iniziative non riescono a scalare oltre la fase pilota.

ai-ready-blueprint-adobe-1195237466-square

Ma la colpa non è dell’AI.

La differenza non sta nella scelta della tecnologia.

Sta nel porsi le domande giuste prima di iniziare.

Grazie a numerose implementazioni presso i clienti su tutte le principali piattaforme cloud, SoftwareOne ha individuato sei domande strategiche che distinguono in modo misurabile i progetti di AI di successo dai fallimenti costosi. Rispondere correttamente a queste domande può permetterti di entrare nella ristretta minoranza di organizzazioni che ottiene vantaggi di business significativi dalle proprie iniziative di AI.³

Sei domande che rispondono (quasi) a tutto

Perché stiamo implementando l’AI?
Stai adottando l’AI solo per il gusto di farlo, senza obiettivi di business chiari?
Dove dovremmo ospitare i nostri dati?
I tuoi dati sono bloccati in sistemi legacy?
In che stato si trovano i nostri dati?
Quanto è buona (o scarsa) la qualità dei tuoi dati?
Come governeremo l’AI?
Hai framework di governance in grado di proteggere i dati e ottimizzare i budget?
Chi sono i nostri stakeholder critici?
Hai individuato champion nelle linee di business in grado di identificare sfide operative specifiche e guidare l’evoluzione delle soluzioni?
Quando dovremmo implementare l’AI?
Comprendi perché una sequenza strategica rappresenta una strategia di implementazione migliore per molti progetti di AI?

AI: avere successo prima di iniziare

L’approccio sistematico di SoftwareOne alla AI readiness ha guidato implementazioni di successo in numerosi settori, trasformando costantemente il potenziale dell’AI in un vantaggio competitivo misurabile. Invece di finire nelle statistiche dei progetti di AI falliti, le organizzazioni possono adottare framework collaudati per ridurre la curva di apprendimento dell’AI e ottenere un successo sostenibile. La scelta è chiara: preparazione sistematica o una delusione costosa.

Inizia oggi a costruire il tuo AI‑Ready Blueprint.

White Paper (lettura: ~40 minuti)

AI‑Ready Blueprint: Sei domande per far funzionare davvero i tuo i progetti di AI
Un framework completo con linee guida dettagliate e case study su AWS, Azure e Google Cloud, insieme a metodologie di implementazione consolidate che puoi applicare immediatamente.

Approfondimenti essenziali per leader con poco tempo

Le intuizioni chiave, le statistiche più rilevanti e i prossimi passi concreti, condensati in un formato rapido da leggere e rivedere già questa settimana.

Download

Entra in contatto con i nostri esperti di AI

Esplora queste domande nel contesto dei piani e dei progetti specifici della tua organizzazione.

Parliamone

Riferimenti
^¹A third of all generative AI projects will be abandoned, says Gartner, ZD Tech Today;
The wrong ways to implement AI: Learning lessons from others' mistakes, SoftwareOne
^²Gartner via TechRepublic, 2024
³ Superagency in the Workplace, McKinsey, 2025