Un framework per il successo dei progetti AI

AI‑Ready Blueprint: dove concentrare gli sforzi per ottenere successo con l’AI

Perché la maggior parte dei progetti di AI sta fallendo?

In questo momento, le organizzazioni di tutto il mondo stanno commettendo lo stesso errore costoso: avviano progetti di AI senza porsi prima le domande giuste.

Oltre il 50% dei progetti di generative AI sta fallendo e almeno il 30% rischia di essere abbandonato dopo il proof of concept entro la fine del 2025.¹

Le aziende investono da 5 a 20 milioni di dollari per sviluppare modelli personalizzati, più 8.000–21.000 dollari per utente all’anno² solo per scoprire che le iniziative non riescono a scalare oltre i progetti pilota.

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Ma la colpa non è dell’AI.

La differenza non sta nella scelta della tecnologia,

ma nel porsi le domande giuste prima di iniziare.

Sulla base di numerose implementazioni condotte per i clienti su tutte le principali piattaforme cloud, SoftwareOne ha identificato sei domande strategiche che distinguono in modo misurabile i progetti di AI di successo dai fallimenti costosi. Rispondere correttamente a queste domande significa poter entrare nella minoranza che ottiene vantaggi di business concreti e significativi dalle proprie iniziative di AI.³

Sei domande che rispondono (quasi) a tutto

Perché stiamo implementando l’AI?
La stai implementando solo per il gusto di farlo, senza obiettivi di business chiari?
Dove dovremmo ospitare i nostri dati?
I tuoi dati sono bloccati in sistemi legacy?
In che stato si trovano i nostri dati?
Quanto è buona (o scarsa) la qualità dei tuoi dati?
Come governeremo l’AI?
Hai già framework di governance in grado di proteggere i tuoi dati e ottimizzare i tuoi budget?
Chi sono i nostri stakeholder critici?
Hai individuato dei champion nelle linee di business in grado di identificare le sfide operative specifiche e guidare l’avanzamento delle soluzioni?
Quando dovremmo implementare l’AI?
Comprendi perché una sequenza strategica è una strategia di implementazione migliore per molti progetti di AI?

AI: avere successo prima di iniziare

L’approccio sistematico di SoftwareOne alla AI readiness ha guidato implementazioni di successo in molti settori, trasformando costantemente il potenziale dell’AI in un vantaggio competitivo misurabile.
Invece di finire nelle statistiche dei progetti AI falliti, le organizzazioni possono adottare framework collaudati per appiattire la curva di apprendimento dell’AI e ottenere un successo sostenibile.
La scelta è chiara: preparazione sistematica o una delusione costosa.

Inizia oggi a costruire il tuo AI‑Ready Blueprint.

White Paper (lettura: ~40 minuti)

AI‑Ready Blueprint: Sei domande per far riuscire il tuo progetto di AI prima ancora di iniziare
Un framework completo con linee guida dettagliate e case study che coprono AWS, Azure e Google Cloud, insieme a metodologie di implementazione comprovate che puoi applicare subito.

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Le intuizioni chiave, le statistiche più rilevanti e i prossimi passi concreti — tutto condensato in un formato rapido da leggere e rivedere già questa settimana.

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Riferimenti
^¹A third of all generative AI projects will be abandoned, says Gartner, ZD Tech Today;
The wrong ways to implement AI: Learning lessons from others' mistakes, SoftwareOne
^²Gartner via TechRepublic, 2024
³ Superagency in the Workplace, McKinsey, 2025