Reduza perdas na produção de frascos de vidro com soluções Microsoft avançadas

De acordo com a Associação Brasileira das Indústrias de Vidro (Abividro), a busca por cervejas em garrafas de vidro tem mantido trajetória ascendente. E esse não é o único segmento que tem apostado em soluções envolvendo embalagens de vidro. Isso porque, esse material é amplamente reconhecido por seus benefícios, como sustentabilidade, preservação da qualidade dos materiais armazenados, além da segurança, já que é um material não tóxico.

No entanto, para que as embalagens de vidro cheguem intactas ao consumidor final, é necessário seguir uma série de processos rigorosos, os quais enfrentam desafios diários, incluindo perdas significativas causadas por problemas no ciclo produtivo. Para superar essas dificuldades, a adoção de tecnologias avançadas, como a Inteligência Artificial (IA), têm se mostrado uma solução estratégica para as empresas que utilizam esse tipo de material.

A detecção de defeitos em frascos de vidros por meio da IA

A partir da seleção de amostras de imagens dos frascos, capturadas diretamente pelo equipamento na linha de produção, é possível identificar e rotular individualmente os defeitos apresentados por meio de um portal web. Essas informações servem como base para treinar um modelo de Machine Learning (ML) que, posteriormente, pode classificar automaticamente os defeitos em novas imagens.

Assim, todo o processo pode ser revisado por especialistas das indústrias, que propõem ajustes utilizados para retreinar o modelo, garantindo uma melhoria contínua na precisão e na acurácia, além de otimizar o controle de qualidade e reduzir perdas no processo produtivo.

O poder das soluções da Microsoft

Com o apoio das soluções da Microsoft, as indústrias de vidro podem reduzir significativamente o desperdício de frascos, que atualmente pode chegar a 25% da produção total. Desta forma, entre as tecnologias utilizadas, destacam-se:

• Azure AI Vision: Modelo de machine learning para reconhecimento automático de defeitos em frascos, garantindo inspeção de qualidade eficiente. Utiliza algoritmos avançados para detectar anomalias com alta precisão.
• Human-In-The-Loop: Processo de revisão humana que continuamente aprimora o modelo de machine learning, assegurando precisão e adaptabilidade. Permite ajustes em tempo real com base no feedback humano.
• Azure Machine Learning: Plataforma abrangente para desenvolvimento, treinamento e implementação de soluções de inteligência artificial. Oferece ferramentas integradas para experimentação e gerenciamento de modelos.
• Labeling Tool: Ferramenta de rotulagem que permite identificar e categorizar defeitos em frascos, facilitando a criação de datasets precisos. Suporta múltiplos formatos de dados e integrações com outras ferramentas.
• Azure Blob Storage: Armazenamento em nuvem seguro e escalável para organizar e processar imagens capturadas durante a produção, garantindo fácil acesso e gerenciamento. Oferece alta disponibilidade e redundância de dados.
• Microsoft Entra ID: Solução de identidade que garante acesso seguro ao portal de rotulagem, facilitando a colaboração de especialistas na fabricação de frascos. Inclui autenticação multifator e gerenciamento de identidades
• Azure Functions: Serviço de computação sem servidor para processamento automatizado de manifestos e outras tarefas, otimizando fluxos de trabalho. Permite a execução de código em resposta a eventos sem a necessidade de gerenciar infraestrutura