Nový způsob, jak mluvit s GPT5: Proč už vaše staré prompty nebudou stačit

Rychlé, neformální instrukce už nestačí, pokud chcete spolehlivé výstupy v ChatGPT nebo Microsoft 365 Copilot. Jak vytvořit prompty, které využijí plný potenciál nové generace AI?

Vydání GPT5 představuje jednu z nejvýznamnějších změn v tom, jak pracujeme s velkými jazykovými modely. Na první pohled se může zdát, že jde jen o další vylepšení s lepšími výsledky a vyšší přesností. Ve skutečnosti však přináší zásadní posun v tom, jak by měly být navrhovány složité prompty. Známý přístup, kdy jednoduše položíme otázku nebo zadáme pokyn, stále funguje u jednoduchých úkolů. Ale u vícekrokových procesů, složitého uvažování nebo situací, kdy záleží na přesnosti, vyžaduje GPT5 novou úroveň struktury a jasnosti.

Každý, kdo používá GPT5, ať už přímo v ChatGPT nebo v Microsoft 365 Copilot, se setká se situacemi, kdy starý styl promptů nebude tak účinný. Nové možnosti nás nutí přemýšlet spíše jako architekti než běžní uživatelé, a plánovat prompty se stejnou pečlivostí, jakou bychom věnovali obchodní nabídce nebo technické specifikaci.

Prompt engineering byl vždy spíše uměním. S GPT5 se však stává disciplínou. Schopnost modelu zvládat složité instrukce, udržet kontext a sám zlepšovat své výstupy znamená, že způsob, jakým zadáváme požadavky, má přímý vliv na kvalitu výsledku. Pro firemní uživatele to znamená spolehlivější automatizaci, přesnější analýzy a kvalitnější výstup.

Co je nového: revoluce tvorby a psaní promptů GPT5

GPT5 není jen výkonnější model; přináší také nový způsob přemýšlení o tom, jak úkoly formulovat. Změny nejdou jen směrem k lepšímu uvažování nebo rychlejším odpovědím. Zavádějí promyšlenější rámec pro tvorbu promptů, který je obzvlášť účinný, když je cílem dosahovat konzistentních a vysoce kvalitních výsledků ve složitých scénářích.

Jedním z nejvýraznějších pokroků je schopnost modelu řídit se strukturovanými, vícekrokovými instrukcemi. Místo toho, aby reagoval na jeden požadavek v jednom kroku, lze GPT5 vést posloupností akcí, z nichž každá má svůj jasně stanovený cíl a hranice. Díky tomu lze velké cíle rozdělit na menší a lépe zvládnutelné části, a přitom zachovat kontext potřebný k jejich propojení do kompletního řešení.

Další významnou změnou je způsob, jakým model řídí svůj vlastní proces uvažování. GPT5 lze instruovat, aby před odpovědí plánoval, reflektoval svůj výstup a upravoval jej podle konkrétních kritérií. Tato schopnost sebereflexe pomáhá snižovat chybovost a zvyšovat konzistenci, zejména když je klíčová přesnost nebo dodržení stanoveného stylu.

Evolucí prošel i způsob, jakým GPT5 pracuje s nástroji a integrovanými pracovními postupy. V prostředích, jako je Microsoft 365 Copilot, dokáže model fungovat s jasnějším pochopením kroků, které má provést, zdrojů, které má použít, a okamžiků, kdy má zastavit nebo si vyžádat upřesnění. Díky tomu pracuje předvídatelněji v rámci firemních procesů a omezuje metodu pokus-omyl, která byla pro předchozí generace typická.

Pro uživatele z toho plyne jasný závěr: čím více promyšlený je návrh promptu, tím lepší je výsledek. Rychlé, nestrukturované prompty sice stále poskytnou použitelné odpovědi u jednoduchých dotazů, ale nový přístup umožňuje GPT5 naplno využít jeho potenciál. Je to přechod od neformální konverzace k cílené instrukci, který změní naše vnímání práce s AI v každodenní praxi.

Proč je to důležité pro firemní uživatele Microsoft 365 Copilot

Pro mnoho firemních uživatelů není Microsoft 365 Copilot jen nástrojem pro pohodlí, ale stal se aktivním účastníkem každodenní práce. Ať už jde o přípravu dokumentů, shrnutí schůzek, tvorbu reportů nebo analýzu dat, očekává se od něj, že poskytne přesné, relevantní a s firemními cíli sladěné výsledky. Změny, které přináší GPT5, umožňují tohoto standardu dosahovat spolehlivěji, ale jen tehdy, pokud jsou prompty navrženy podle nového přístupu.

Složité firemní scénáře často vyžadují víc než jednoduchou otázku a odpověď. Požadavek na vytvoření čtvrtletního obchodního přehledu může zahrnovat sběr informací z více zdrojů, použití specifického formátování, analýzu trendů a předložení konkrétních doporučení. S GPT5 lze takový úkol vyjádřit jako strukturovanou posloupnost kroků, kterou Copilot zvládne následovat bez ztráty kontextu či chybného určení priorit. Tím se snižuje riziko neúplných nebo nepřesných výstupů a zkracuje čas potřebný k jejich doladění.

Nová metoda tvorby promptů se také projevuje v udržování konzistence napříč různými výstupy. Obchodní prognóza, manažerské shrnutí nebo nabídka pro zákazníka mohou vyžadovat odlišný tón, úroveň detailu i vizuální styl. Vylepšená schopnost GPT5 dodržovat pravidla stylu a aplikovat je napříč opakovanými výstupy znamená, že jakmile je struktura jednou definována, Copilot dokáže opakovaně dosahovat stejné kvality a tónu bez nutnosti neustálých ručních úprav.

Pro týmy, které využívají Microsoft 365 Copilot ve velkém měřítku, mají tyto změny i provozní přínosy. Dobře strukturované prompty lze standardizovat a sdílet, čímž vznikají znovupoužitelné šablony pro běžné firemní procesy. To nejen zvyšuje kvalitu výstupů, ale také pomáhá novým členům týmu rychle si osvojit osvědčené postupy. Postupem času se tyto sdílené vzory promptů mohou stát součástí znalostní základny organizace a zajistit, že výhody nových schopností GPT5 budou plně využity.

Ukázková šablona komplexního promptu pro Copilot

Nejefektivnějším způsobem, jak pracovat s GPT5 v prostředí Microsoft 365 Copilot, je chápat prompt jako projektový plán, nikoli jako nahodilý požadavek. Každá část promptu by měla mít jasný účel, který model provede úkolem krok za krokem, ale zároveň mu ponechá dostatek flexibility pro inteligentní rozhodování.

Níže je příklad, jak lze formulovat složitý pracovní úkol. V tomto případě jde o přípravu čtvrtletního obchodního přehledu z aktuálních prodejních dat, poznámek ze schůzek a informací z analýz trhu. Stejnou strukturu lze přizpůsobit i jiným typům úkolů.

Obecný příklad promptu: GPT5 strukturovaný formát

Role a cíl

Jste AI obchodní analytik pracující v Microsoft 365 Copilot. Vaším úkolem je připravit čtvrtletní obchodní přehled pro vedení společnosti s důrazem na přesnost, srozumitelnost a praktická doporučení.

Kontext

Zdroje dat: prodejní data z poskytnutých souborů Excel, poznámky z Teams a přehledy z průzkumu trhu.

Publikum: vrcholoví manažeři s omezeným časem, očekávající stručný a dobře strukturovaný dokument.

Styl: formální obchodní jazyk, bez žargonu, s jasně definovanými sekcemi a konzistentním formátováním.

Plán postupu

1. Identifikujte a vyberte nejdůležitější čísla z dat, se zaměřením na prodejní výsledky, regionální rozdělení a meziroční trendy.
2. Analyzujte poznámky z Teams, abyste identifikovali klíčová rozhodnutí, nevyřízené úkoly a potřebné následné kroky.
3. Porovnejte zjištění s informacemi z trhu pro doplnění kontextu k hlavním faktorům výkonnosti a rizikům.
4. Na základě analýzy navrhněte strategická doporučení.
5. Zpracujte výsledky do strukturovaného dokumentu Word obsahujícího shrnutí pro vedení, tabulku klíčových ukazatelů, analytickou část a seznam doporučení.

Omezení

• Shrnutí pro vedení omezte na 300 slov.
• Zahrňte maximálně tři strategická doporučení.
• Všechna čísla musí odpovídat poskytnutým datům – nevymýšlejte si údaje.

Postup uvažování

Než začnete psát, naplánujte si postup. U každé sekce ověřte přesnost, než budete pokračovat. Pokud není něco jasné, uveďte předpoklad a pokračujte.

Formát výstupu

1. Shrnutí pro vedení.
2. Tabulka klíčových ukazatelů.
3. Krátká analytická část.
4. Strategická doporučení ve formě očíslovaného seznamu.
5. Stručná příloha se surovými daty.

Další příklad, konkrétní práce s Outlookem při zahlcené schránce

Úkol: Projdi složku Doručená pošta z posledních 7 dnů a připrav prioritizovaný seznam úkolů.

Rozsah:

• Složka: pouze Doručená pošta (NE zahrnout podsložky, Archiv, Nevyžádanou poštu ani Odstraněné položky).
• Časové okno: posledních 7 dní.
• Lidé: zprávy, kde jsem v poli Komu; vynechat, kde jsem pouze v kopii (Cc) nebo skryté kopii (Bcc).
• Typy k zahrnutí:
  1. Nepřečtené e-maily.
  2. E-maily, na které jsem ještě neodpověděl (považuj „neodpovězené“ za: neodpověděl jsem na poslední příchozí zprávu v konverzaci).

Výjimky: zprávy pouze k informaci, které nevyžadují akci (např. noreply/no-reply/do-not-reply, newslettery, souhrny, automatická upozornění, systémová oznámení).

Logika prioritizace:

1. Nejvyšší priorita = e-maily, kde jsem explicitně @zmíněn
2. Poté: nepřečtené e-maily (bez @zmínky).
3. Nakonec: přečtené e-maily, na které jsem neodpověděl. V rámci každé priority řaď od nejnovějších po nejstarší.

Formát výstupu:

• Začni přesným nadpisem: "## Okamžitá akce".
• Uveď jeden očíslovaný seznam.
• U položek s @zmínkou přidej na začátek "!!“.
• Název akce dej tučně.
• U každé položky uveď: Předmět, Odesílatel (jméno), datum/čas přijetí (místní čas) a stručný doporučený další krok.
• Pokračuj nadpisem "Vyžadovaná akce".
• Uveď očíslovaný seznam zbývajících e-mailů.

Pravidla:

• Sloučit vlákna konverzací; uveď vždy jen nejnovější zprávu, která splňuje kritéria.
• Pokud konverzace přesahuje 7 dní, zahrň ji pouze tehdy, pokud její poslední zpráva dorazila do Doručené pošty v posledních 7 dnech.
• Neuváděj celé seznamy příjemců; zobraz pouze odesílatele a sebe.
• Pokud v kategorii nic není, napiš to pod příslušný nadpis.

Šablona řádku:

[n]. !! [pokud @zmínka] [Stručný název akce] - Předmět: „[předmět]“, Od: [odesílatel], Přijato: [datum/čas]. Další krok: [jedna věta].

Tento typ strukturovaného promptu stanovuje jasný úkol, přesný rozsah, jednoznačná pravidla prioritizace a formát výstupu. Díky tomu minimalizuje prostor pro dohady a zajišťuje, že výsledky jsou konzistentní a prakticky použitelné. Ať už jde o tvorbu obchodního přehledu, nebo organizaci e-mailové schránky, princip je stejný: dejte modelu jasnou roli, popište hranice úkolu, stanovte logický postup, určete omezení a přesně definujte podobu odpovědi. Čím přesněji tyto prvky vymezíte, tím spolehlivěji vám GPT5 a Microsoft 365 Copilot dodají výstup, který nebude třeba téměř vůbec upravovat.

Doporučené postupy a časté chyby, kterým se vyhnout

• Efektivní práce s GPT5 vyžaduje změnu myšlení. Model dokáže poskytnout vynikající výsledky, pokud dostane jasnou strukturu. Stejně snadno však může vytvořit nejasný nebo nekonzistentní výstup, pokud prompt nechává příliš prostoru pro volnou interpretaci. Rozdíl často spočívá v tom, jak přesně je požadavek formulován.
• Nejdůležitější zásadou je definovat hned na začátku roli a cíl. Pokud má model jasnou identitu a konkrétní výsledek, na který se má zaměřit, snáze zvolí správný tón, postup a způsob rozhodování. Stejně důležité je stanovit rozsah. Pokud model přesně ví, jaké zdroje má použít, co má ignorovat a jaké jsou hranice úkolu, zůstane soustředěný a nebude odbíhat k nesouvisejícím tématům.
• Rozdělení úkolu na konkrétní kroky pomáhá předcházet chybám a opomenutím. Schopnost GPT5 řídit se plánem postupu znamená, že může procházet jednotlivé fáze v pořadí, zachovat si kontext a nemíchat nesouvisející instrukce. Tento přístup se osvědčuje jak u rozsáhlých firemních úkolů, například při tvorbě formálních zpráv, tak v osobní produktivitě, třeba při třídění emailů.
• Pravidla formátování by nikdy neměla být až dodatečnou úvahou. Čím konkrétnější budete ohledně toho, jak má finální odpověď vypadat, tím méně úprav bude potřeba. To zahrnuje nadpisy, typy seznamů, styl formulace a dokonce i pořadí sekcí.
• Nejčastější chyby jsou přesným opakem těchto zásad. Nejasné prompty bez definice role, neurčitý rozsah nebo chybějící formátovací instrukce často vedou k nekonzistentním či neúplným výsledkům. Další častou pastí jsou protichůdné pokyny - vyšší citlivost GPT5 na detaily znamená, že i drobné rozpory mohou model zmást a oslabit kvalitu výstupu. Přetížení promptu příliš mnoha cíli najednou zase může způsobit, že model stanoví nesprávné priority.
• Cesta ke konzistentním a kvalitním výsledkům závidí na přípravě. Pokud se na každý prompt budete dívat jako na malý projektový plán, s jasně definovanou rolí, rozsahem, postupem, omezeními a formátem výstupu, může GPT5 fungovat jako spolehlivý partner, nikoli jako nepředvídatelný asistent se spoustou smyšlených věcí.