Vítejte u našeho seriálu blogů o umělé inteligenci a systému Copilot! Ponořte se do transformační síly AI na vysoce výkonném pracovišti a pochopte, jak můžete využít inteligentní pohledy na data pro úspěch vašeho podnikání. Naši odborníci na data, umělou inteligenci a digitální pracoviště pro vás připravili sbírku několika článků:
V minulých příspěvcích na blogu jsme psali o licenčních požadavcích služby Microsoft 365 Copilot. Ale jak zajistíte, aby vaše organizace byla na Copilota při jeho spuštění technicky připravena? Jde především o data. Tento text by měl poskytnout základní přehled, jak Microsoft 365 Copilot pracuje s daty vaší organizace, a o dalších krocích, na které se připravit.
Než se pustíte do rozboru jednotlivých technických požadavků, je důležité, abyste pochopili, jaké základní funkce Copilota tvoří. Jsou to:
Zjednodušeně řečeno, velký jazykový model (Large Language Model, LLM) je engine umělé inteligence, který zpracovává informace shromážděné prostřednictvím Microsoft Graph a indexuje je pomocí sémantického indexu pro Copilota. Microsoft Graph představuje způsob přístupu ke všem informacím v rámci organizace, který poskytuje LLM přístup k e-mailům, souborům, kalendářům a dalšímu obsahu. Microsoft 365 Apps jsou front-end rozhraním pro uživatele, ve kterém budou komunikovat s Copilotem.
Tok dat: všechny požadavky jsou šifrovány prostřednictvím protokolu HTTPS:
Asi nejjednodušší z technických požadavků jsou Microsoft 365 Apps. Pro využití služby Microsoft 365 Copilot musí organizace používat Apps for Enterprise ve variantě Current nebo Monthly Enterprise. V jiných verzích Office nebude funkce Copilot podporována, takže pokud chcete Copilota používat, je nyní nejvyšší čas aktualizovat uživatele ze starých verzí MSI nebo 2019. Také je důležité upozornit, že uživatelé budou muset přejít na „nový“ Outlook, který se objevuje v novějších verzích aplikace.
Další „snadnou podmínkou“ je zajistit, aby všechny identity, které budou využívat službu Copilot, byly v Azure Active Directory a měly licenci nejméně Entra P1; většina organizací již tuto podmínku splňuje, pokud využívá služby Microsoft 365.
Nyní k hlavnímu tématu, kterým jsou data. Jak je zdůrazněno ve výše uvedeném přehledu, Copilot bude přistupovat k datům prostřednictvím Microsoft Graph, což znamená, že pokud se zde nenacházejí, nebude je možné v LLM využít.
Jak můžete zařídit, aby byla vaše data dostupná prostřednictvím systému Graph? Nejjednodušší odpovědí je zajistit, aby byla data přístupná v rámci vašeho tenantu, což znamená, že pokud jste s tím ještě nezačali, je nyní čas podívat se na přesun starších sdílených souborů do SharePointu a starých přesměrovaných uživatelských profilů do OneDrive.
Když už jsme u tématu dostupnosti dat, je důležité pochopit uživatelský kontext služby Microsoft 365 Copilot. Když uživatel zadá do Copilota výzvu, bude se Copilot dotazovat na všechna data přístupná koncovému uživateli, což znamená, že dotazem bude prohledána jakákoli stránka SharePointu, ke které má uživatel přístup. Jedná se o důležitý technický aspekt, který je třeba zvážit zejména u organizací, které během pandemie rychle migrovaly data do SharePointu. Už jsme zaznamenali mnoho případů, kdy stránky SharePointu nebyly správně uzamčeny, oprávnění se časem rozšířila nebo byli uživatelé přidáni do týmů obsahujících data, která se nevztahovala k jejich pracovní roli. Microsoft nedávno zdůraznil význam zásady „Just Enough Access“, což znamená, že zaměstnanci by měli mít přístup pouze k datům, která potřebují k výkonu své práce. Tento požadavek je umocněn spuštěním systému Copilot, kde má zaměstnanec prostřednictvím front-endu Copilota během několika sekund přístup k obrovskému množství dat organizace. Hlavní sadou nástrojů je zde portál Microsoft Purview, který správným označováním dat, prováděním přezkumů přístupu ke stránkám a používáním pokročilých nástrojů, jako jsou trénovatelné klasifikátory, může organizacím pomoci chránit se před nežádoucím přístupem zaměstnanců nebo před neúmyslným použitím dat, která by v reakcích Copilota neměla být shromažďována.
Ačkoli je třeba zvážit mnoho dalších technických aspektů a výše uvedené body je třeba prozkoumat mnohem hlouběji. Z tohoto blogu si odnesete tři hlavní poznatky:
Je důležité si uvědomit, že se jedná o první technické kroky a že je třeba zvážit i další aspekty, jako je širší strategie organizace pro AI, řízení adopce a změn u koncových uživatelů a zajištění zabezpečení dat a přístupu k platformě. SoftwareOne vám v těchto oblastech může poskytnout komplexní poradenství až po řízené služby.
Naši licenční experti jsou připraveni prodiskutovat vhodné řešení pro vás a zodpovědět jakékoli další otázky.
Naši licenční experti jsou připraveni prodiskutovat vhodné řešení pro vás a zodpovědět jakékoli další otázky.
