Ласкаво просимо до нашої серії статей “AI & Copilot”! Пориньте у трансформаційну силу системи штучного інтелекту у високопродуктивному робочому середовищі та дізнайтеся, як ви можете використовувати потужність інформативного аналізу даних для підвищення продуктивності та успіху вашого бізнесу. Наші експерти з Data and AI та Digital Workplace підготували для вас добірку різних статей:
У сучасному конкурентному діловому середовищі Штучний Інтелект і аналітика на основі даних змінюють операції, процеси прийняття рішень і продуктивність. У цій публікації ми досліджуємо реальні приклади того, як ці технології покращують процес прийняття рішень, автоматизують завдання, персоналізують досвід, використовують прогнозну аналітику та сприяють співпраці. Відкрийте для себе практичне застосування ШІ та інтелектуальних даних для підвищення продуктивності робочого місця за допомогою AI та ефективності в сучасному діловому світі.
Організації в різних галузях постійно шукають способи оптимізувати свою діяльність, приймати обґрунтовані рішення та досягти високої продуктивності в сучасному швидкозмінному бізнес-середовищі. У цьому прагненні трансформаційний потенціал штучного інтелекту (ШІ) та інтелектуальних даних (англ. data intelligence, DI) став кардинальним фактором. Використовуючи можливості штучного інтелекту та аналізуючи величезну кількість даних, компанії можуть покращити свої процеси прийняття рішень, оптимізувати роботу та створити культуру високої ефективності.
Наприклад, у 2022 році глобальна логістична компанія зіткнулася зі значними труднощами щодо оптимізації своїх маршрутів доставки та забезпечення своєчасних поставок. З великою мережею водіїв і постійно зростаючим обсягом відправлень ставало дедалі складніше планувати та ефективно керувати маршрутами. Однак, запровадивши алгоритми оптимізації маршрутів на основі ШІ, компанія могла б значно покращити свою роботу.
Ці алгоритми допомагають аналізувати дані про дорожній рух у реальному часі, історичні патерни доставки та інші відповідні фактори, щоб динамічно генерувати найефективніші маршрути для кожного водія, заощаджуючи час і витрати на пальне, а також зменшуючи затримки доставки. Завдяки штучному інтелекту компанія могла б революціонізувати процес доставки, доставляючи пакунки швидше та ефективніше.
Давайте детальніше розглянемо різні сфери, де штучний інтелект може значно підвищити нашу повсякденну продуктивність і ефективність, якщо його впровадити та використовувати правильно.
Сервіси аналітики і AI дозволяють організаціям швидко й точно приймати рішення на основі даних. Системи ШІ можуть знаходити закономірності, тенденції та кореляції у величезних обсягах структурованих і неструктурованих даних, які людям може бути складно помітити. Надання керівникам і співробітникам точної та актуальної інформації дає їм змогу приймати мудрі рішення, які сприяють зростанню та успіху їхніх компаній.
Уявіть собі, що маркетингова команда запускає новий продукт на конкурентному ринку. Завдяки інтеграції штучного інтелекту та аналізу даних вони швидко аналізують продажі, демографічні показники клієнтів і показники соціальних мереж. Алгоритми штучного інтелекту виявляють приховані кореляції та тенденції, викриваючи несподівані вподобання клієнтів і невикористані сегменти ринку.
Озброївшись цією інформацією, команда створює цільові кампанії, підвищуючи свої шанси на успіх. ШІ легко інтегрує точки даних з різних джерел, оптимізуючи розподіл ресурсів і визначаючи області, які потрібно покращити та які могли бути пропущені. Завдяки статистиці в реальному часі організації швидко приймають рішення на основі маркетингових даних, реагують на зміни ринку та сприяють зростанню й успіху.
Програми штучного інтелекту, такі як Machine Learning та Power Platform від Microsoft з низьким кодом/без коду, можуть автоматизувати трудомісткі та повторювані операції. Роботодавці можуть звільнити важливі людські ресурси, використовуючи автоматизацію на основі штучного інтелекту, дозволяючи персоналу зосередитися на стратегічних проєктах і діяльності, яка мають цінність. Автоматизація підвищує ефективність роботи, одночасно знижуючи ризик помилок, створюючи більш раціональне та ефективне робоче середовище.
Якщо ви працюєте в команді управління проєктами в технологічній компанії, ви могли б використовувати інструменти штучного інтелекту, як-от Microsoft Copilot, і платформи з низьким кодом/без коду для автоматизації операцій. За допомогою Copilot члени вашої команди можуть запитувати рекомендації щодо створення робочих процесів проєкту та отримувати фрагменти коду. Ця автоматизація включає завдання, які заощаджують дорогоцінний час:
Крім того, управління чат-ботами спрощує комунікацію в рамках проєктів. Як наслідок, ви та ваша команда можете зосередитися на стратегічних проєктах, забезпечуючи зростання та ефективність.
Інтелектуальні дані та штучний інтелект (AI) можна використовувати для персоналізації досвіду співробітників, підвищення залученості та продуктивності. Системи штучного інтелекту можуть зрозуміти унікальні вподобання, робочі процедури та набори навичок, досліджуючи дані співробітників. Це дає змогу компаніям пропонувати спеціальні можливості для навчання та розвитку, цілеспрямовану оцінку ефективності та унікальні переваги для працівників.
Задовольняючи унікальні потреби співробітників, організації можуть створити високоефективну культуру, де люди можуть досягати успіхів. Наприклад, компанія, що займається розробкою програмного забезпечення, може використовувати інтелектуальні дані та штучний інтелект, щоб персоналізувати навчальний досвід для своїх розробників.
Штучний інтелект аналізує вподобання програмування та рівень навичок, пропонуючи індивідуальні рекомендації щодо онлайн-курсів, навчальних посібників і перегляду коду в реальному часі. Коли розробники залучаються до платформи на основі штучного інтелекту, вона адаптується до їхніх стилів навчання, підвищуючи майстерність кодування та продуктивність. Крім того, оцінювання продуктивності за допомогою штучного інтелекту надає інформацію для цільового зворотного зв’язку та навчання, сприяючи культурі високої продуктивності та постійному розвитку.
Організації можуть використовувати прогнозну аналітику, щоб передбачати майбутні тенденції та результати завдяки інтеграції аналізу даних і ШІ. Системи штучного інтелекту (AI) можуть передбачати поведінку клієнтів, ринкові тенденції та операційні вузькі місця, досліджуючи минулі дані та використовуючи складні алгоритми. Завдяки цьому передбаченню організації можуть завчасно змінювати тактику, оптимізувати процеси та бути на крок попереду конкурентів. Гнучке прийняття рішень стає можливим завдяки прогнозній аналітиці, яка також знижує ризики та сприяє культурі постійного вдосконалення.
У відділі продажів прогнозна аналітика може допомогти створити кращі прогнози щодо поведінки потенційних клієнтів і моделей прийняття рішень. Розуміючи минулі вподобання, історію покупок і ринкові тенденції, система штучного інтелекту може надати інформацію про те, які продукти, ймовірно, матимуть великий попит, дозволяючи організації оптимізувати рівень запасів і відповідним чином адаптувати маркетингові стратегії.
У сфері фінансів прогнозна аналітика може допомогти зробити точніші прогнози на основі попередніх моделей витрат і інвестиційних даних. Аналізуючи історичні фінансові дані та ринкові показники, системи штучного інтелекту можуть визначати потенційні ризики та можливості, допомагаючи бізнесу приймати обґрунтовані рішення щодо бюджетування, інвестицій та фінансового планування.
Технології ШІ можуть стимулювати обмін знаннями та співпрацю на роботі. Безперешкодне спілкування, пошук інформації та управління проєктами стають можливими завдяки інтелектуальним чат-ботам, віртуальним помічникам і платформам для спільної роботи на основі штучного інтелекту. Ці програми на основі штучного інтелекту можуть допомогти співробітникам визначати відповідну інформацію, організовувати зустрічі та автоматизовувати виснажливу діяльність. Організації можуть дати волю колективній мудрості своїх співробітників і досягти вищого рівня продуктивності, заохочуючи робоче середовище для співпраці.
У цифровому робочому просторі ШІ продукти, такі як інтелектуальні чат-боти та платформи для спільної роботи, покращують співпрацю та обмін знаннями. Такі інструменти, як Microsoft Teams (Premium), аналізують розклади, щоб пропонувати відповідні зустрічі, автоматично роблячи нотатки та записуючи найважливіші ключові висновки та навіть пропонуючи подальші дії та завдання. Усе це, доступне за лічені секунди, сприяє підвищенню продуктивності. Розумні чат-боти отримують інформацію та автоматизують завдання, звільняючи час для цінної роботи. Інтегруючи ШІ в цифрове робоче місце, організації розвивають культуру співпраці та використовують ШІ для колективного успіху.
Таким чином, інтелектуальні дані та штучний інтелект є ключовими компонентами високоефективного робочого місця. Організації можуть покращити процеси прийняття рішень, автоматизувати операції, персоналізувати досвід співробітників, використовувати прогнозну аналітику та сприяти співпраці, використовуючи силу даних і алгоритмів ШІ. За допомогою цих технологій організації можуть зберігати гнучкість, пристосовуватися до змін ринкових умов і сприяти сталому зростанню. Організації, які віддають перевагу розгортанню інтелектуальних даних і послугам штучного інтелекту, отримають конкурентну перевагу та процвітатимуть у динамічному бізнес-ландшафті майбутнього.
Наші експерти з ліцензування готові поговорити з вами про те, що вам найкраще підійде, і відповісти на будь-які додаткові запитання.
Наші експерти з ліцензування готові поговорити з вами про те, що вам найкраще підійде, і відповісти на будь-які додаткові запитання.
