Coca-Cola HBC optimise la gestion de ses pièces détachées grâce à l’IA de SoftwareOne

Exploration de la reconnaissance d’images pour les pièces détachées

Les avancées en matière de reconnaissance d’images, popularisées par Google Lens, pourraient-elles transformer ce processus ? Si vous prenez une photo de la tour Eiffel, Google peut vous dire ce que c'est, où elle se trouve sur Google Maps, la station de métro la plus proche, les horaires d’ouverture et les prix des billets. Coca-Cola HBC pourrait-elle développer un outil capable de reconnaître une pièce détachée et d’indiquer aux ingénieurs où la trouver simplement en disposant d’une photographie de cette pièce dans sa base de données ?

« J’avoue que j’étais sceptique », confie George Stamatiou, Digital Product Manager en fabrication chez Coca-Cola HBC. « La fonction commerciale avait déjà mené un projet de reconnaissance d’images par IA pour analyser la disposition des bouteilles dans nos réfrigérateurs et identifier celles qui manquaient. Mon premier réflexe a été de penser que cela ne fonctionnerait jamais pour les pièces détachées, qui varient énormément en taille et en caractéristiques techniques par rapport à une bouteille. Mais finalement, la technologie et SoftwareOne ont prouvé que c’était faisable. »

Relever le défi de la gestion des stocks de pièces détachées

Afin d’évaluer les différentes solutions disponibles sur le marché, Coca-Cola HBC a lancé un bref appel à informations (RFI) et a sélectionné le Centre d’Excellence Data et IA de SoftwareOne pour réaliser une preuve de concept initiale. « Ces projets sont aussi un risque pour le prestataire », souligne George, « car l’application doit être développée à partir de zéro, et rien ne garantit qu’elle fonctionnera. »

La première preuve de concept a montré un niveau de précision élevé, mais avec un nombre limité de photos, ce qui a conduit à une extension de la phase pilote. Lorsque la solution a atteint un taux de précision de 97 % pour les 200 pièces les plus courantes (c’est-à-dire que seulement 3 % des pièces n’étaient pas immédiatement identifiées comme premier choix, mais étaient souvent trouvées en deuxième ou troisième position, et toujours parmi les cinq meilleures correspondances), Stamatiou et son équipe ont su que la solution de SoftwareOne était viable et ont commencé à la déployer au-delà de l’usine pilote.

Mise à l’échelle du projet

Fin septembre 2024, 37 usines avaient été intégrées, avec 11 autres prévues pour octobre. Les cinq sites Coca-Cola HBC en Égypte seront ajoutés en 2025.

« La première tâche des usines intégrées a été de commencer à collecter des photos des pièces détachées afin de constituer une base de données », explique George. « C’est un travail colossal. Pour donner un ordre d’idée, l’une de nos plus grandes usines stocke 4 000 pièces, et chacune doit être photographiée au moins cinq fois pour capturer tous les angles et dimensions. Ce n’est pas une tâche anodine.

« Ma crainte d’une forte résistance à ce projet s’est révélée infondée, car les usines ont fait d’énormes progrès dans la constitution de la base de données. Certaines ont même créé leur propre environnement de prise de vue et mis en place un studio photo pour obtenir de meilleurs résultats. Elles ont aussi proposé des idées pour améliorer le processus, que nous avons prises en compte au fur et à mesure que nous ajoutons de nouvelles fonctionnalités à l’application.

« Il est évident que les ingénieurs voient la valeur ajoutée de cette solution et sont convaincus qu’elle leur permettra de réduire considérablement le temps nécessaire aux interventions de maintenance, sans avoir à consulter des manuels, naviguer dans l’ERP ou rechercher des informations dans différents systèmes. »

Le temps économisé et la valeur que l'application apportera ne pourront être pleinement mesurés qu'une fois qu'elle sera déployée dans toutes les usines. "Nous avons une approche pour cela", explique George. "Nous disposons d'un KPI sur la 'perte de performance des équipements', qui impacte l'efficacité de notre ligne de production. Nous avons supposé qu'avec cette application, nous pourrions améliorer ce KPI de 0,05 %. Sur cette base, nous atteignons un retour sur investissement en moins de deux ans.

Amélioration de l’efficacité des lignes de production

À mesure que la base de données s’étoffe, l’efficacité des lignes de production s’améliore, les retards et interruptions de 20 minutes ou plus étant réduits à une minute grâce à l’application de reconnaissance d’images développée par SoftwareOne.

« Cette collaboration avec SoftwareOne a été une excellente expérience », souligne George. « Ce fut un plaisir de travailler avec leurs consultants très expérimentés.

« C’était un projet technologiquement avancé, et l’implémentation de cet outil d’IA et de Machine Learning a été une véritable réussite. Il s’agit d’un excellent exemple d’intégration des dernières tendances technologiques dans une solution numérique utile et efficace. »

D’autres divisions de Coca-Cola HBC observent avec intérêt l’expérience menée avec SoftwareOne.

« Le département Qualité envisage un projet similaire basé sur l’IA pour la reconnaissance d’images de microbes. Je ne sais pas où ils en sont dans cette initiative ni quand ils seront prêts à en discuter avec SoftwareOne », conclut George. « Mais au vu de notre expérience et des résultats obtenus avec notre projet d’IA, je recommande vivement SoftwareOne. »

Renato Luketin, Group Excellence Maintenance Manager chez Coca-Cola HBC, se réjouit également des résultats obtenus. « L’application identifie le code SAP et indique où la pièce de rechange est stockée dans l’entreprise », explique-t-il. « Avant, il fallait envoyer des e-mails à d’autres sites dans l’espoir qu’ils disposent de la pièce nécessaire, et en l’absence de réponse, il fallait chercher une source externe. Cela entraînait une perte de temps et d’argent.

« Un avantage inattendu de la solution SoftwareOne est qu’elle a confirmé que notre codification SAP était remarquablement précise sur tous nos sites. Sur 20 000 pièces capturées, l’application n’a relevé que trois incohérences, que nous avons immédiatement corrigées.

« Cette application nous fait gagner du temps et nous aide à minimiser les interruptions de production. Pendant notre haute saison, d’avril à septembre, elle joue un rôle clé dans le bon fonctionnement de nos opérations. La collaboration avec SoftwareOne est essentielle pour garantir la fluidité et l’efficacité de nos lignes de production », conclut Renato.