Bouwen aan de basis: Gegevensbeheer en governance
Datakwaliteit, -beveiliging en -governance zijn fundamentele pijlers bij het ontsluiten van jou AI potentieel. Nu data exponentieel groeit, zijn oplossingen voor datamanagement en -governance organisaties essentieel om data effectief te organiseren, op te slaan en te beschermen. IBM’s raamwerk voor data governance zorgt voor compliance, privacy en ethisch gebruik van data, wat het vertrouwen tussen stakeholders bevordert.
Versnelde invoering van AI: IBM Watson
Aan de basis van IBM's data- en AI-strategie ligt Watson, een AI-platform dat machinelearning, natuurlijke taalverwerking en geavanceerde analyses combineert. Met Watson kan je inzichten verwerven, processen automatiseren en gefundeerde beslissingen nemen. Watson zorgt hiermee wereldwijd voor een revolutie, van gezondheidszorg tot financiën, van productie tot detailhandel. Met de cognitieve mogelijkheden van Watson kan je ongestructureerde gegevens, zoals teksten, afbeeldingen en video's analyseren en waardevolle kennis uit bronnen ontsluiten, die voorheen niet werden aangeboord.
AI voor iedereen toegankelijk: IBM Watson Studio en AutoAI
We geloven dat AI toegankelijk moet zijn voor iedereen, ongeacht technische expertise. Dit sluit naadloos aan op de visie van IBM. Hiervoor heeft men Watson Studio ontwikkeld, een samenwerkingsomgeving die de hele AI-levenscyclus vereenvoudigt. Van datavoorbereiding en bouwen van een model tot implementatie en beheer; Watson Studio biedt een gebruiksvriendelijke interface, zodat datawetenschappers en ontwikkelaars naadloos kunnen samenwerken.
Aanvullend op Watson Studio is IBM's AutoAI, dat het tijdrovende proces van het bouwen van AI-modellen automatiseert. AutoAI maakt gebruik van geavanceerde algoritmes om verschillende modelarchitecturen, hyperparameters en feature engineering-technieken te verkennen. Hiermee is het ontwiikkelen doordachte AI-oplossingen aanzienlijk vereenvoudigd.
Vertrouwen en transparantie: AI Fairness 360 en AI Explainability 360
Nu we AI steeds meer terugzien in besluitvormingsprocessen, is het van het grootste belang om te zorgen voor eerlijkheid en transparantie. IBM's AI Fairness 360 toolkit pakt biases in AI-modellen aan en helpt zo om eerlijke en ethische AI-systemen te bouwen. Door vooroordelen te identificeren en te beperken, bevordert AI Fairness 360 maatschappelijke verantwoordelijkheid en verkleint het risico op discriminerende uitkomsten.
Daarnaast biedt IBM's AI Explainability 360 toolkit transparantie in de besluitvormingsprocessen van AI-modellen. Het helpt complexe AI-modellen te interpreteren en uit te leggen, zodat je vertrouwen kunt opbouwen en factoren begrijpt die van invloed zijn op AI-gestuurde aanbevelingen.
Beveiliging en privacy: IBM Security en IBM Confidential Computing
Gegevensbeveiliging en privacy zijn cruciaal in het digitale tijdperk. De doordachte beveiligingsoplossingen van IBM beschermen jouw gevoelige gegevens tegen cyberbedreigingen en zorgen voor vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid. Door middel van AI detecteert IBM Security realtime bedreigingen en reageert erop, zodat jij je beter kunt verdedigen tegen cyberaanvallen.
Ook aan de privacy van gegevens is gedacht. Hiervoor heeft IBM Confidential Computing-oplossingen waarmee gegevens tijdens de verwerking worden versleutelen, ongeautoriseerde toegang wordt voorkomen en privacy wordt verbeterd. Je kan dus met een gerust hart gebruik maken cloud computing, zonder de vertrouwelijkheid van gegevens in gevaar te brengen.
