Agentic AI: una nuova ondata di innovazione nel cloud AWS e Azure

L’Intelligenza Artificiale ha già rivoluzionato il modo in cui le organizzazioni operano, dall’automazione delle interazioni con i clienti alla semplificazione dei processi interni. Oggi una nuova ondata di innovazione sta prendendo forma nell’AI: l’Agentic AI. A differenza della Generative AI tradizionale che si concentra sulla produzione di testi, immagini o codice in risposta a dei prompt, l’Agentic AI introduce agenti autonomi e collaborativi in grado di pianificare, delegare ed eseguire interi flussi di lavoro end-to-end.

Per le imprese, questo passaggio rappresenta più di un semplice upgrade tecnico: è un salto strategico verso un’automazione intelligente in grado di ridurre la complessità, accelerare l’innovazione e scalare trasversalmente su più settori. Sia AWS che Microsoft Azure stanno investendo in modo significativo questo ambito, offrendo nuovi framework e servizi pensati per rendere l’Agentic AI realmente praticabile, sicura e pronta per l’adozione Enterprise.

Che cos’è l’Agentic AI?

L’Agentic AI si basa su sistemi composti da agenti specializzati che interagiscono tra loro, ciascuno dotato di competenze di dominio, capacità decisionali e autonomia operativa. Quando vengono combinati, collaborano per risolvere sfide complesse che vanno ben oltre le possibilità offerte da un singolo modello.

Le caratteristiche chiave includono:

• Autonomia: agenti che operano in modo indipendente, senza necessità di input umano costante.
• Collaborazione: coordinamento tra agenti, condivisione del contesto e suddivisione delle responsabilità.
• Orchestrazione: un framework centrale che garantisce l'allineamento agli obiettivi aziendali.
• Adattabilità: apprendimento continuo, ottimizzazione dei flussi di lavoro nel tempo.

Questa architettura apre nuove opportunità per automatizzare processi trasversali come la revisione contabile, la compliace, la gestione IT e la supply chain.

AWS Strands Agents e Amazon Bedrock AgentCore

AWS guida l’innovazione nell’Agentic AI con due soluzioni principali:

1. AWS Strands Agents (SDK open-source): un framework che consente agli sviluppatori di progettare agenti AI personalizzati in grado di lavorare in team. Strands è costruito per la flessibilità: può integrarsi con AWS Bedrock, Amazon SageMaker o anche con sistemi di terze parti. Gli sviluppatori ottengono un toolkit per sperimentare rapidamente con architetture multi-agente senza ripartire da zero.
2. Amazon Bedrock AgentCore (livello di orchestrazione): mentre Strands si concentra sullo sviluppo degli agenti, Amazon Bedrock AgentCore gestisce la complessità dell’orchestrazione. Si occupa della comunicazione tra agenti, fornisce persistenza della memoria, applica le policy di sicurezza e garantisce scalabilità. Con Amazon Bedrock AgentCore, le imprese non devono sviluppare logiche di integrazione custom, riducendo il time-to-market per le applicazioni reali.

Insieme, questi strumenti testimoniano l’impegno di AWS verso un’automazione intelligente e orchestrata, superando i limiti dei modelli generativi isolati.

Azure: AI Agent Service e integrazione Enterprise

Microsoft sta avanzando parallelamente con il suo Azure AI Agent Service, una soluzione che consente alle organizzazioni di creare agenti specifici di dominio basati sui modelli Azure OpenAI, integrandoli in modo nativo nell’ecosistema Microsoft.

Le imprese possono così estendere Microsoft 365 Copilot con agenti personalizzati, portando funzionalità dedicate direttamente in applicazioni di uso quotidiano come Teams, Outlook e SharePoint. Allo stesso tempo, Azure mette a disposizione funzionalità di orchestrazione che consentono di coordinare più agenti lungo i flussi di lavoro aziendali, connessi a sistemi già consolidati come Dynamics 365, SAP o ServiceNow. A ciò si aggiungono solide garanzie di sicurezza e conformità, grazie alle capacità di governance Enterprise che proteggono i dati sensibili e garantiscono l’aderenza agli standard normativi.

In questo modo Azure si dimostra particolarmente adatto alle organizzazioni già inserite nell’ecosistema Microsoft, offrendo un percorso lineare per portare l’Agentic AI dalla sperimentazione all’adozione operativa nelle diverse funzioni aziendali.

Perché l’Agentic AI è importante per le imprese

Il passaggio dalla Generative AI all’Agentic AI non è solo incrementale: è trasformativo. I benefici potenziali per le organizzazioni includono:

1. Automazione dei flussi di lavoro su larga scala

   Le imprese possono superare l’automazione a livello di singolo task (es. generare un report) e abilitare l’automazione end-to-end di interi processi (es. preparare, validare e distribuire rendicontazioni normative).

2. Riduzione del debito tecnico

   Grazie a framework come Strands o Azure AI Agents, le organizzazioni evitano di sviluppare da zero logiche di orchestrazione personalizzate. Questo approccio riduce la necessità di integrazioni su misura e abbassa i costi di manutenzione.

3. Flessibilità cross-cloud

   Poiché AWS e Azure offrono framework solidi di Agentic AI, le aziende che operano in ambienti multi-cloud possono progettare soluzioni che sfruttano i punti di forza unici di ciascuna piattaforma, evitando vincoli di dipendenza da singoli vendor.

4. Innovazione accelerata

   La prototipazione rapida di agenti specializzati — come assistenti helpdesk IT, ottimizzatori di supply chain o bot per la compliance finanziaria — consente di ridurre i cicli di sviluppo e genera ROI in tempi più rapidi.

Il ruolo di SoftwareOne nel percorso di Agentic AI

In SoftwareOne, riconosciamo che adottare nuove tecnologie non significa semplicemente introdurre nuovi strumenti, ma allineare l’innovazione ai risultati di business. In qualità di global multi-cloud advisor, accompagniamo le imprese lungo tutte le fasi del percorso: dalla valutazione della readiness, per identificare dove l’Agentic AI può generare il massimo valore nelle operazioni, alla progettazione di use case che traducono le capacità tecniche di AWS e Azure in scenari concreti per settore. Supportiamo inoltre la costruzione rapida di proof of concept con AWS Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore o Azure AI Agents, per testare e validare le soluzioni in tempi brevi. Infine, garantiamo che l’integrazione avvenga in modo sicuro, assicurando governance, conformità e scalabilità per implementazioni multi-cloud pronte ad accompagnare la crescita aziendale.