Analítica avanzada en la empresa actual: cómo evitar el caos

Las empresas que quieren seguir creciendo necesitan herramientas de uso fácil que permitan una verdadera gobernanza de los datos. Pero ¿cómo calcular el precio de la innovación basada en los datos? ¿Podemos confiar en que la lógica de negocio es consistente y los datos están siempre actualizados? ¿Podemos disponer de un backend flexible que nos permita diseñar la pila de datos de la manera que necesita nuestra organización? En este artículo resolveremos todas tus dudas.

Por regla general, una de las principales quejas que se producen desde los equipos de negocio y ventas cuando se les pregunta por las herramientas de analítica avanzada es que no son prácticas. En muchos casos, estos usuarios finales suelen mencionar su frustración al sentir que son incapaces de extraer información o unificarla para poder procesarla de forma autónoma, y al final siempre necesitan contar con los expertos en data. Esta situación supone dos enormes desventajas:

• Por un lado, el hecho de que los expertos en análisis participen en casi todos los pasos del flujo de trabajo supone un enorme coste para la empresa.
• Por otro lado, no disponer de los datos en el momento oportuno provoca pérdida de oportunidades.

Conozcamos ahora cómo superar esa situación.

Cómo evitar el caos: del Business Intelligence al Advanced Analytics

Según un reciente informe publicado por Forrester, el uso de herramientas de analítica avanzada ha revolucionado la toma de decisiones. En concreto, Forrester apunta a Looker, la plataforma de analítica de Google, como una solución eficaz para evitar el caos en las organizaciones, garantizando el acceso a datos fiables en tiempo real, por cualquier tipo de perfil de usuario y que, a su vez, permite una gobernanza de los datos eficaz desde los perfiles técnicos.

Del referido informe se desprenden las siguientes conclusiones basadas en la experiencia real de clientes que han adoptado Looker:

• Reducción de la dependencia de los equipos de BI para el análisis en un 99%.
• Aumento del valor medio de las ventas en un 26% y reducción de la pérdida de clientes en un 7%.
• Reducción del coste de la infraestructura de datos, hasta un 93%, y con un ahorro asociado de 10 millones de dólares anuales.
• Incremento de la productividad, de la toma de decisiones y la innovación.

Es más, antes de utilizar Looker, Forrester descubrió que esos mismos clientes se enfrentaban a una gran carga técnica en los equipos de datos, a problemas de seguridad relacionados con el suministro de datos a partes externas y a un caos de datos derivado de la falta de un lenguaje común y de confianza en sus herramientas de datos. Estos problemas afectaban a la eficiencia y al valor empresarial que las organizaciones podían crear a partir de sus datos.

Looker: 5 grandes ventajas de la analítica avanzada

Queda probado, por tanto, que la plataforma Looker es capaz de desbloquear el valor de tus datos para proporcionar información impactante, creando experiencias de datos adaptadas a cada departamento y usuario de la organización. Ya sean estos directivos, decisores de negocio, analistas de datos, desarrolladores de aplicaciones, científicos de datos, clientes y partners. Cualquiera que necesite datos para hacer su trabajo puede beneficiarse de las capacidades que aporta Looker. Repasemos sus principales ventajas:

1. Inteligencia empresarial. Simplificando la creación de informes y cuadros de mando y evitando de este modo los datos obsoletos y los enfoques aislados de la lógica empresarial con un BI de clase empresarial.
2. Analítica integrada. Se puede maximizar el valor de los datos incorporándolos junto con las visualizaciones y los conocimientos justo donde los usuarios los necesitan, para así mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.
3. Distribución de datos. Permite programar y automatizar la distribución de informes, insights, conjuntos de datos y resultados de consultas en formatos y plataformas comunes. Siendo capaz de enviar alertas y actualizaciones cuando algo cambia.
4. Integración de flujos de trabajo. Se pueden implementar integraciones preconstruidas en segundos o crear las nuestras mediante sólidas APIs de Looker. Apoyando así la ciencia de los datos y otros flujos de trabajo analíticos avanzados.
5. Plataforma de datos multi-cloud. Con Looker se pueden entregar los datos donde y cuando se necesiten, sin estar encerrado en una única interfaz o entorno en la nube y con la capacidad de ir mucho más allá de simples informes o cuadros de mando.

Si te interesa conocer más, te invitamos a ver el webinar Conoce de verdad a tu cliente con la Analítica Avanzada de Google en el que nuestros expertos y los de Google explican  el aprovechamiento del dato para el desarrollo de estrategias de marketing y optimización de uno de los canales de venta más relevante para las compañías: el ecommerce.