Hvordan tar du i bruk KI i stor skala – uten å miste kontroll på data, sikkerhet og governance?

Dette arrangementet er avlyst, vi kommer tilbake med nytt tidspunkt.

Bli med på seminar og få innsikt i hvordan virksomheter kan lykkes med KI på en trygg, styrt og skalerbar måte.

KI skaper store muligheter, men stiller samtidig nye krav til governance, transparens og kontroll. Mange virksomheter opplever økt kompleksitet knyttet til datahåndtering, regulatoriske krav og beskyttelse av virksomhetskritisk informasjon.

På dette seminaret viser SoftwareOne, Dataiku og Snowflake hvordan du kan balansere innovasjon med kontroll – og omsette KI til konkret og bærekraftig forretningsverdi.

Dato: 11. juni
Tid: 08.30 – 12:00 (frokost serveres fra kl. 08:30, faglig del starter kl. 09:00)
Sted: Crayon Consulting AS – A SoftwareOne Company, Gullhaug Torg 5, 0484 Oslo

Hva får du ut av seminaret?

• Innsikt i hvordan du etablerer robust KI governance i praksis
• Hvordan sikre kontroll på data, modeller og tilgang i en KI-drevet organisasjon
• Beste praksis for ansvarlig KI, MLOps og etterlevelse
• Hvordan kombinere fleksibilitet for utvikling med krav til sikkerhet og kontroll
• Konkrete eksempler på hvordan virksomheter lykkes med styrt KI-adopsjon

Hvorfor er KI governance kritisk nå?

Når KI går fra eksperiment til produksjon, endres spillereglene. Det handler ikke lenger bare om modeller – men om:

• Hvem eier og kontrollerer dataene?
• Hvordan sikres sporbarhet og transparens i beslutninger?
• Hvordan håndteres risiko knyttet til generativ KI?
• Hvordan etterlever man regulatoriske krav og interne retningslinjer?

Virksomheter som lykkes med dette, skaper ikke bare innovasjon – de bygger tillit.

Hvem passer seminaret for?

Seminaret er spesielt relevant for ledere og fagpersoner som har ansvar for data, teknologi, risiko og forretningsutvikling.

Fra kontroll til konkurransefortrinn

Gjennom strategiske perspektiver, live demoer og kundecaser viser vi hvordan riktig balanse mellom innovasjon og governance kan bli et konkurransefortrinn – ikke en begrensning.

Avslutningsvis inviterer vi til dialog og erfaringsutveksling med bransjekolleger og eksperter.

 

Agenda

08:30–09:00	Registrering og frokostnettverksbygging Lett frokost og kaffe. Uformell nettverksbygging med kolleger og eksperter fra SoftwareOne, Dataiku og Snowflake
09:00–09:10	Velkommen ved SoftwareOne v/ Tom Arman Hanssen
09:10–09:30	Styring av en agentbasert verden v/ Alexander Vaagan, Chief Data Scientist, SoftwareOne Med den raske utbredelsen av agentbaserte verktøy som Claude Code, Open Claw og Hermes, har governance blitt en tydelig og presserende utfordring. Hvordan bør organisasjoner håndtere denne utfordringen?
09:30–09:55	Who's Flying Your AI v/ Rémy Ibacq Senior AI Governance Lead at Dataiku Tradisjonell datastyring er ikke nødvendigvis tilstrekkelig for risikoene som følger med AI i produksjon – fra skjevheter til manglende transparens i beslutninger. I denne sesjonen ser vi på hvordan virksomheter kan etablere styring og kontroll gjennom hele AI-livssyklusen, for å bygge tillit, sikre etterlevelse og sørge for at AI-løsninger fungerer som forventet over tid.
09:55 –10:05	Kort pause
10:05–10:45	Fra data til verdi - etablering av et styrt multiagent AI-system v/ Snowflake & Dataiku Denne sesjonen viser hvordan virksomheter kan skape konkret forretningsverdi med AI – på en trygg og skalerbar måte. Snowflake og Dataiku demonstrerer hvordan data og AI kan samspille sømløst på tvers av plattformer, uten unødig kompleksitet eller duplisering av data.
10:45–10:55	Relevante use cases v/ Snowflake & Dataiku I denne sesjonen får du se konkrete AI-løsninger som allerede er satt i produksjon og skaper forretningsverdi. Vi viser hvordan virksomheter går fra data til innsikt og handling, hvordan AI-løsninger skaleres i praksis, og hvilke erfaringer som er viktige når AI tas fra pilot til drift.
10:55–11:00	Avslutning Q&A
11:00-12:00	Diskusjon og lunsj Vi er tilgjengelige for spørsmål, diskusjon eller en uformell prat etter seminaret. Har du anledning, inviterer vi også gjerne på lunsj.