A implementação na nuvem proporciona uma economia de custos de 60%.

Sobre o cliente

A Hunter é a empresa líder em soluções tecnológicas para rastreamento, monitoramento e segurança de veículos e cargas. Com operações no Equador e Peru, a empresa atende a mais de 150.000 veículos conectados.

O desafio

A aplicação de rastreamento de veículos é fundamental para os negócios da Hunter. A aplicação era baseada em .NET utilizando o SQL Server e operava em seu data center em Guayaquil. As informações de localização dos veículos eram coletadas por meio de um portal web que permitia aos usuários monitorar seus veículos. No entanto, à medida que o número de clientes aumentava, o tráfego da aplicação também aumentava. O sistema tinha dificuldades em responder e não podia facilmente se expandir ou reduzir conforme as necessidades mudavam. A falta de análises para apoiar decisões baseadas em dados e a manutenção de hardware desatualizado afetavam negativamente os resultados financeiros. O aumento do tempo de inatividade impactava diretamente a entrega de serviços e a satisfação do cliente de maneira negativa. Para aprimorar a entrega de serviços, a automação de processos e o tempo de atividade geral, a empresa iniciou um projeto de modernização.

A solução

A equipe da Hunter criou uma estratégia de modernização que suporta três pilares fundamentais: rastreamento flexível, análise de dados e recuperação rápida em caso de desastres. A empresa desejava uma nova plataforma que não dependesse da equipe de engenharia interna para restaurar manualmente o sistema quando ocorresse um problema.

O plano inicial era atualizar o sistema legado e continuar operando a partir do data center em Guayaquil. Os novos requisitos do sistema especificavam a necessidade de estabilidade, capacidade de escalabilidade e comunicações aprimoradas para criar uma melhor experiência do usuário. No entanto, antes de prosseguir com a atualização no local, a Hunter queria avaliar as opções em nuvem.

A SoftwareOne realizou uma análise detalhada dos serviços existentes e do tráfego de mensagens, incluindo os custos por veículo e as comparações de custos entre a atualização no local e uma solução em nuvem da Amazon Web Services (AWS) Lambda. Ficou claro que a opção em nuvem reduziria substancialmente os custos operacionais, fornecendo uma aplicação moderna baseada em nuvem. Os consultores da SoftwareOne mostraram que a opção em nuvem atenderia a todas as demandas comerciais, ao mesmo tempo em que transferiria os gastos de Capex para Opex, evitando o alto investimento inicial em hardware e licenciamento exigido por um sistema no local. O novo sistema reduziria o custo de TI por veículo de $3.00 por mês para $1.00 por mês. Os custos do sistema no primeiro ano diminuiriam em setenta e cinco por cento, e as economias operacionais em três anos foram estimadas em sessenta por cento, assim que a solução em nuvem estivesse totalmente implementada e em operação.

A nova solução utiliza o AWS Lambda para a lógica de negócios no backend e a captura de dados associados às viagens. Os dados do veículo gerados em tempo real são capturados dos fluxos de dados do AWS Kinesis pelas funções do Lambda. O sistema é altamente escalável e durável, e os dados podem ser facilmente processados para insights analíticos úteis tanto para a Hunter quanto para seus usuários finais. Os dados estão disponíveis para alertas imediatos e revisão contínua de informações, como comportamento do motorista, frenagem brusca, desvios de rota, notificações de tráfego e alertas de segurança de áreas de alto risco. Foram realizados testes do sistema e workshops técnicos detalhados para a equipe técnica da Hunter revisar os serviços da AWS como parte da solução entregue pela SoftwareOne. Os sites e conteúdos estáticos da aplicação agora residem no Amazon Simple Storage Service (S3), uma infraestrutura de armazenamento altamente durável projetada para armazenamento de dados críticos e primários. Isso garante tolerância a falhas, redundância e implantação eficaz em várias regiões.

Se um componente da solução falhar, o CloudWatch detecta a falha e invoca o Lambda para recuperação. O Amazon Simple Notification Service (SNS) então notifica a equipe de TI. No caso de uma falha na região, a solução pode ser recriada automaticamente em outra região.