데이터 관리 역량 부족이 AI/ML 도입의 가장 큰 기술적 장애 요인으로 지목되고 있습니다.
(S&P Research, 2023)
AI는 단순한 기술이 아닙니다. 조직이 효율성, 통찰력, 고객 경험, 혁신을 크게 향상시킬 수 있도록 돕는 핵심 도구입니다. AI는 디지털 솔루션으로 구동되는 데이터 기반 기업으로 거듭나는 것입니다.
데이터와 AI의 환경은 급격히 복잡해지고 있으며, 매달 새로운 모델, 플랫폼, 도구, 애플리케이션이 시장에 등장하고 있습니다. 그러나 과대광고 뒤에는 몇 가지 중요한 사실들이 있습니다. AI의 성패는 데이터를 얼마나 잘 준비하고 통합했는지, 그리고 모델을 얼마나 잘 훈련시켰는지에 달려 있습니다. 또한, AI는 확장성, 보안, 데이터 거버넌스 등 여러 가지 어려운 과제도 안고 있습니다.
데이터 관리 역량 부족이 AI/ML 도입의 가장 큰 기술적 장애 요인으로 지목되고 있습니다.
(S&P Research, 2023)
다양한 산업과 기업에서 AI/ML 도입이 빠르게 확산되고 있지만,기업 전체로 확장해 운영하는 조직은 아직 28%에 불과합니다.
(S&P Research, 2023)
생성형 AI는 고위 리스크 책임자들이 두 번째로 많이 언급한 위험 요소입니다.
(Gartner, 2023)
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Microsoft, AWS, Google과의 전략적 파트너십을 기반으로,귀사의 클라우드 인프라 구축, 현대화, 혁신까지 전 영역을 책임집니다.
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