Brainiall usa IA y AWS para ayudar a las compañías mineras a mejorar su rendimiento y sostenibilidad

Uso de IA para mejorar las operaciones industriales

Brainiall es una empresa joven, creada con el objetivo de transformar industrias mediante automatización con IA escalable y replicable, para ayudar a sus clientes a mejorar la productividad. Esto exigía que la compañía ingiriera y procesara grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de machine learning.

El ISV desarrolló un servicio de IA alojado en la nube que usa datos proporcionados por los dispositivos de internet de las cosas (IoT) de sus clientes, junto con otros insumos, para funcionar como un piloto automático. Este servicio se integra directamente con los sistemas de control supervisorio para recopilar datos de sensores, calcular parámetros óptimos de proceso y realizar ajustes automáticos en las operaciones. Entre los parámetros importantes se incluyen el flujo de minería, el flujo de agua, la granulometría, el peso de entrada, el peso de salida, la velocidad y potencia de cada molino, la temperatura y la humedad.

Actualmente, el software de automatización con IA de Brainiall ayuda a las compañías mineras a aumentar la capacidad de procesamiento en el proceso de molienda entre un 5% y un 10%. La molienda es el proceso en el que los grandes fragmentos de roca extraídos de la mina se trituran para extraer minerales. Este aumento en la capacidad de procesamiento puede incrementar los ingresos en millones de dólares y reducir el consumo de energía en cerca de un 3%, generando ahorros de costos y reduciendo los efectos ambientales.

Optimización del producto y planeación para el futuro

Brainiall estaba buscando un socio que le ayudara a desarrollar y acelerar su transformación SaaS. Como ISV que desarrolla productos y servicios líderes en el mercado, quería hacer crecer su negocio dentro de la industria y más allá, entrando en nuevos mercados y ampliando su base de clientes a nivel global. Al mismo tiempo, también quería mejorar la eficiencia de su software de IA para poder escalarlo ante una mayor demanda y respaldar su crecimiento futuro.

Programa SoftwareOne NextGen ISV Modernization con AWS

Para alcanzar sus objetivos de transformación, Brainiall eligió participar en el programa SoftwareOne NextGen ISV Modernization con AWS, diseñado para acelerar y reducir los riesgos del proceso de transformación de negocio de los ISV mediante incentivos y servicios guiados de modernización de productos.

El programa permitió que Brainiall trabajara con SoftwareOne para implementar una nueva estrategia de salida al mercado (GTM), con el fin de ampliar sus ofertas de AI-SaaS a nuevos clientes a través de AWS Marketplace. También ayudó a la compañía a migrar todas las operaciones de Brainiall a Amazon Web Services (AWS).

Elegimos trabajar con SoftwareOne y migrar a AWS porque creemos que esta alianza nos traerá importantes beneficios tecnológicos y de negocio. Al aprovechar las tecnologías de AWS junto con la experiencia de SoftwareOne, hemos mejorado la operación de nuestro modelo SaaS. El programa SoftwareOne NextGen ISV Modernization con AWS nos ha ayudado a llegar a nuevos clientes en todo el mundo con nuestros servicios de IA.

– Fabio Suizu, CEO, Brainiall

Brainiall llevaba mucho tiempo usando tecnología de nube pública, pero enfrentaba dificultades. Para garantizar el mejor servicio posible a su creciente base de clientes, Brainiall necesitaba tecnología de última generación que ofreciera escalabilidad, seguridad y la capacidad de recopilar, procesar y analizar datos casi en tiempo real. Buscaba una mayor granularidad en los servicios de nube, con foco en el rendimiento, la flexibilidad, la confiabilidad, una arquitectura ligera y madurez en la aplicación de IA y machine learning. Al revisar los servicios de nube que utilizaba, Brainiall también quería ahorrar costos en la nube.

Un enfoque de varios pasos hacia el éxito

1. Taller de envisioning

Se realizó un taller de envisioning para conceptualizar las necesidades y enfocar la visión de negocio, la transformación y las estrategias de innovación, lo que dio como resultado los siguientes objetivos que Brainiall quería alcanzar:

• Procesamiento y visualización de datos casi en tiempo real: dashboards actualizados cada segundo
• Uso de modelos de ML e IA entrenados con los datos recopilados desde dispositivos IoT para optimizar procesos
• Una arquitectura más ligera, consolidando servicios de TI y reduciendo la carga de gestión
• Un aumento en el rendimiento y la eficiencia
• Optimización de costos en la nube: hasta un 20% de ahorro mensual en costos de consumo en la nube
• Implementación fácil y rápida de entornos para clientes
• Escalabilidad para una base de clientes en crecimiento

2. Evaluación de AWS

Para optimizar la solución SaaS de IA de Brainiall para sus clientes del sector minero, SoftwareOne realizó una evaluación. Recopiló la información necesaria mediante entrevistas con el equipo de TI de Brainiall. La evaluación buscaba analizar los requisitos técnicos para desarrollar y operar una nueva solución de arquitectura más ligera en la nube de AWS.

Para la recopilación, el análisis y la salida de datos IoT, el objetivo era evaluar cómo se podían implementar de la mejor manera el data lake, el machine learning y la visualización de datos en la nueva solución de arquitectura, y qué servicios de AWS eran los más adecuados para esto. Como resultado de la evaluación, el objetivo principal fue permitir que la solución SaaS de Brainiall visualizara datos mediante un dashboard casi en tiempo real, compuesto por ocho variables con actualización cada segundo.

3. AWS Mobilize

En el pasado, Brainiall tenía una solución parcialmente implementada en una nube pública. Para unificar la información de dos fuentes de datos y visualizar los datos, la compañía usaba otro proveedor. Siguiendo el AWS Well-Architected Framework, SoftwareOne finalmente diseñó y desarrolló una infraestructura más ligera y rentable basada en el modelo SaaS de AWS, utilizando diversas tecnologías de AWS para aportar más rendimiento a la solución IoT minera de Brainiall. Después de crear un MVP y un entorno de pruebas, SoftwareOne comenzó a usar datos reales para el procesamiento y todos los modelos definidos para IA y ML. Además, SoftwareOne implementó un servicio de AWS Infrastructure as Code (IaC) usando Terraform para aprovisionar automáticamente entornos personalizados para clientes.

Nuestros servicios de IA son relativamente nuevos en el mercado, pero AWS y SoftwareOne pudieron brindarnos las capacidades tecnológicas para alcanzar nuestros objetivos de forma fácil y rápida. Antes teníamos varios sistemas específicos implementados, pero nos faltaba control sobre ellos. Al desplegar un entorno en AWS gracias a SoftwareOne, ahora contamos con una solución integral. Podemos controlar todo el proceso y personalizar nosotros mismos el entorno de nube. Esto no solo nos ahorra tiempo de desarrollo, sino que nos ha llevado a un nivel completamente nuevo de rendimiento y flexibilidad. Además, hemos podido reducir significativamente nuestros costos en la nube.

Se utilizaron los siguientes servicios y tecnologías de AWS:

IoT Core

AWS IoT Core proporciona los servicios en la nube que conectan dispositivos IoT con otros dispositivos y con los servicios en la nube de AWS. SoftwareOne usó IoT Core para enrutar mensajes MTTQ, asegurando que todos los mensajes entrantes pudieran integrarse con otros servicios de AWS, como Kinesis, que reenvía la información de los mensajes para el almacenamiento de datos en Amazon S3.

Amazon Kinesis Data Firehose

Kinesis Data Firehose es una solución ETL de streaming que captura, transforma y carga flujos de datos en Amazon S3, permitiendo análisis casi en tiempo real con herramientas de BI y dashboards. Permite realizar consultas extremadamente rápidas y voluminosas de datos a través de fuentes como Athena y ML/IA. Como servicio totalmente administrado que escala automáticamente para mantenerse al ritmo de la tasa de transferencia de datos, redujo la carga administrativa para el equipo de TI de Brainiall.

AWS Glue

AWS Glue es un servicio serverless de integración de datos que facilita descubrir, preparar, mover e integrar datos desde múltiples fuentes para analítica, ML y desarrollo de aplicaciones. SoftwareOne usó AWS Glue Data Catalog para crear las tablas de datos necesarias para buscar y consultar los datos almacenados en AWS S3 usando Amazon Athena y Athena Connector.

Amazon Managed Grafana

Amazon Managed Grafana proporciona visualización avanzada de datos. Al acceder a AWS IoT SiteWise, se ha usado para mostrar dashboards casi en tiempo real, facilitando el desarrollo de nuevas vistas y proporcionando acceso fácil y seguro a diferentes usuarios y equipos de Brainiall y sus clientes en distintas geografías.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio totalmente administrado para preparar datos y crear, entrenar e implementar modelos de ML. Se ha usado para ilustrar la operación de ML junto con otros componentes de AWS, con foco en cómo extraer y leer datos de sensores que estarán disponibles en Amazon S3.

4. Migración

En esta fase se realizará la migración de todos los datos de producción a AWS y corresponde a la próxima etapa de estrecha colaboración entre SoftwareOne y Brainiall. El objetivo es ingresar más de 100 variables IoT del sector minero en AWS, procesarlas, analizarlas y entregarlas a múltiples servicios para proporcionar un dashboard casi en tiempo real con un algoritmo de ML programático en Amazon SageMaker, que automatice todo el proceso.

El verdadero poder de nuestros servicios de IA está en su capacidad para controlar y automatizar procesos de forma dinámica, optimizando el rendimiento y la eficiencia. Con un aumento de productividad de hasta el 8%, entregamos constantemente un valor excepcional a nuestros clientes. La integración de tecnologías avanzadas de AWS también abre el camino para nuestro éxito futuro. La amplia experiencia de SoftwareOne en Servicios de Nube y Servicios de Datos e IA ha sido fundamental en nuestro recorrido, y esperamos continuar nuestra exitosa colaboración.

– Fabio Suizu, CEO, Brainiall