Hunter modernizou o seu ambiente com AWS Lambda

Hunter modernizou o seu ambiente com AWS Lambda

O aplicativo de rastreamento de veículo da Hunter é crítico para o negócio. No entanto, o aplicativo não era satisfatório. O sistema teve problemas com velocidade e escalabilidade. As análises ficaram indisponíveis, e o tempo de inatividade era inaceitável. Um projeto de modernização foi iniciado para fornecer melhores serviços, inovação, automação e melhoria no tempo de produtividade. Após análise cuidadosa, a SoftwareONE recomendou que a Hunter implementasse uma solução de nuvem Lambda da Amazon Web Services (AWS). A mudança diminuiu substancialmente os custos operacionais, ao passo que forneceu um aplicativo moderno baseado em nuvem que alternou as despesas de Capex para Opex e reduziu as despesas operacionais de três anos em sessenta por cento.

Sobre a Hunter

A Hunter é a empresa líder em soluções de tecnologia para rastreamento, monitoramento, e segurança de veículos e cargas. Com operações no Equador e no Peru, a empresa serve mais de 150.000 veículos conectados.

O desafio

Their vehicle tracking application is at the core of Hunter’s business. The application had been based on .NET using SQL Server and operated in their Guayaquil data center. Vehicle location information was gathered through a web portal that enabled users to monitor their vehicles. However, as the number of clients increased, so did application traffic. The system had trouble responding and could not easily scale up or down as requirements changed. Analytics to support data-driven decisions were non-existent, while licensing and maintenance of outdated hardware was impacting the bottom line. Increased downtime directly impacted service delivery and customer satisfaction in a negative manner. In order to enhance its service delivery, process automation and overall uptime the company launched a modernization project.

The Solution

Condutores de modernização:

 

  • Experiência de usuário aprimorada
  • Captura de telemetria de veículo e condutor
  • Escalabilidade sob demanda
  • Controle de ativos melhorado
  • Automação
  • Flexibilidade comercial

 

A solução

A equipe da Hunter criou sua estratégia de modernização para  dar apoio a três pilares críticos: rastreamento flexíve¬¬¬l, análises,  e rápida recuperação de desastres. A empresa queria uma  nova plataforma que não dependesse da equipe interna de  engenharia para restaurar manualmente o sistema quando um  problema ocorresse.
O plano inicial foi atualizar o sistema antigo e continuar a  operar a partir do centro de dados em Guayaquil. As novas  exigências de sistema especificaram uma necessidade de  estabilidade, a capacidade de escalar e comunicações  melhoradas para criar uma melhor experiência de usuário. No  entanto, antes de proceder com a atualização nas instalações,  a Hunter queria avaliar as opções em nuvem.
A SoftwareONE conduziu uma análise detalhada dos serviços e  tráfego de mensagens existentes, incluindo comparações de  custos por veículo entre atualizações nas instalações e uma  solução de nuvem AWS. Ficou claro que a solução alternativa  de nuvem utilizando Lambda da Amazon Web Services (AWS)  iria reduzir substancialmente os custos operacionais, ao passo  que forneceria um aplicativo moderno baseado em nuvem. Os  consultores da SoftwareONE mostraram que a opção em  nuvem atenderia a todas as demandas comerciais e alternaria  as despesas de Capex para Opex, evitando o alto investimento  inicial de hardware e licenciamento exigido para um sistema  nas instalações. O novo sistema reduziria o custo de TI por  carro de $3,00 ao mês para $1,00 ao mês. Os custos de sistema  do primeiro ano seriam reduzidos em setenta por cento, e as  economias operacionais de três anos foram estimadas como  obtendo redução de sessenta por cento, uma vez que a  solução em nuvem estivesse totalmente implementada e  operacional.
A nova solução utiliza AWS Lambda para lógica comercial  backend e para a captura de dados associados à viagem. Os  dados de veículo gerados em tempo real são consumidos a  partir dos fluxos da AWS Kinesis para as funções Lambda. O  sistema é altamente escalável e durável, e os dados podem  facilmente ser processados adicionalmente para obter insights  analíticos úteis para a Hunter e para seus usuários finais. Dados  encontram-se disponíveis para alertas imediatos e análise  contínua de informações, como comportamento dos  condutores, frenagem brusca, desvio de rota, notificações  de  tráfego  e alertas de segurança de áreas de alto risco.
Testes de sistema e workshops técnicos detalhados foram  conduzidos para a equipe técnica da Hunter analisar os  serviços da AWS como parte da solução fornecida pela  SoftwareONE. Os websites e conteúdo estático para o  aplicativo agora estão na Amazon Simple Storage Service (S3)  [Serviço Simples de Armazenamento], uma infraestrutura de  armazenamento altamente durável projetada para  armazenamento de dados primários e críticos para a missão.  Isso garante tolerância de falhas, redundância e aplicação  eficaz em múltiplas regiões.
Caso um componente da solução falhar, o CloudWatch  detecta a falha e invoca Lambda para a recuperação. Amazon  Simple Notification Service (SNS) [Serviço Simples de  Notificação] notificará, então, a equipe de TI. Caso houver  falha de região, a solução pode se recriar automaticamente em  outra região.

Os benefícios

  • A SoftwareONE conduziu uma análise profunda para  demonstrar como Lambda da AWS fornece à Hunter  melhorias drásticas de tempo produtivo e uma  solução escalável e redundante;
  • A implementação em nuvem fornece sessenta por  cento de economia de custo;
  • Despesas por carro reduzidas de $3/mês para  apenas $1/mês;
  • A área de engenharia fica livre do gerenciamento de  infraestrutura, podendo focar no crescimento da receita;
  • As análises da AWS fornecem à Hunter inteligência  para tomada de decisão orientada por dados;
  • O backup de dados é automatizado e reduzido;
  • Tempo de comercialização de novo recurso é  drasticamente melhorado;
  • Usuários obtêm novos serviços e atualizações mais rápido

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