Implementing Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Getting Prepared for Your Journey

Começando sua jornada para implementar inteligência artificial

A Inteligência Artificial (IA) vem perturbando indústrias em todo o mundo há alguns anos. Pode nem sempre ser tão óbvio a olho nu, mas as organizações que estão superando seus concorrentes provavelmente usam IA para ajudar a informar suas decisões de negócios. A IA é frequentemente descrita como máquinas ou processos com inteligência semelhante à humana, ativados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. Um dos melhores aspectos da IA é que ela pode ser aplicada a todos os setores. Não importa o tamanho de uma organização, a IA pode solucionar desafios e aumentar a eficiência dos negócios ao analisar e utilizar dados de qualidade.  

Iniciando nossa série de postagens no blog sobre Inteligência Artificial e Automação Inteligente, discutiremos os benefícios e riscos da implementação de inteligência artificial na nuvem e como o SoftwareONE pode apoiá-lo em sua jornada exclusiva para a implementação de IA.

Os benefícios comerciais da IA

No passado, as empresas dependiam de cientistas de dados para analisar seus dados e detectar tendências. Devido à enorme quantidade de dados disponíveis e ao tempo limitado em seu dia de trabalho, era quase impossível para eles detectar todas as tendências ou informações benéficas.

Agora, por meio do uso de inteligência artificial, os dados podem ser analisados e classificados em tempo real. Por sua vez, as organizações são capazes de aumentar a velocidade de otimização quando se trata de decisões de negócios, em última análise, alcançando melhores resultados em um ritmo mais rápido. Esses resultados podem ser tão pequenos quanto melhorar os processos internos de negócios ou tão grandes quanto melhorar a eficiência do tráfego nas grandes cidades.

Os outros benefícios da IA são quase ilimitados. Vamos ver como as organizações podem tirar proveito:

Uma melhor experiência do cliente

Um dos principais benefícios de usar IA é a experiência aprimorada do cliente que ela permite. A inteligência artificial permite que as organizações apresentem ofertas aprimoradas de produtos por meio da análise rigorosa e contínua da atividade do consumidor. Por exemplo, se os usuários se envolvem regularmente com determinados recursos e funções, ou enfrentam problemas de desempenho em certas páginas, a IA pode ajudá-lo a identificar imediatamente esses problemas e até mesmo fornecer sugestões para resolver o problema.

Além de analisar a atividade do cliente, a inteligência artificial também pode facilitar a interação do consumidor. Por exemplo, ao analisar os padrões de comportamento dos consumidores, a IA também pode melhorar os esforços de marketing por meio da personalização, oferecendo anúncios mais relevantes e recomendações de produtos. Ou você pode usar um chatbot habilitado para IA para fornecer suporte em tempo real aos usuários. Quando combinado com a tecnologia de aprendizado de máquina, você pode até melhorar seu suporte, permitindo que seu chatbot aprenda com cada interação para uma experiência continuamente aprimorada.  

Melhorar a Eficiência dos Negócios

Um outro benefício para a inteligência artificial é a capacidade de automatizar processos de negócios. Em vez de gastar horas de trabalho com um funcionário fazendo tarefas repetitivas, você pode usar uma solução baseada em IA que executará essas operações instantaneamente. Além disso, ao aproveitar os recursos de aprendizado de máquina, o algoritmo será capaz de fornecer automaticamente otimizações para processos de negócios que estão no local e na nuvem. Por exemplo, uma empresa de logística pode usar IA para analisar e otimizar sua infraestrutura, cargas de trabalho, comunicação, transporte e muito mais.

Isso resulta em economia de tempo e dinheiro por meio de melhor produtividade e, muitas vezes, trabalho mais preciso. Agora, em vez de designar funcionários para tarefas repetitivas ou contínuas, você pode usar seu capital intelectual para encontrar novas soluções para problemas de negócios.

Aumente a segurança dos dados

Uma grande vantagem da IA são as possibilidades de proteção contra fraudes e ameaças pode oferecer às organizações. Como a IA monitoriza a atividade do usuário, pode aprender a detectar potenciais ameaças à segurança, tanto interna como externamente. Por exemplo, uma solução de segurança baseada em IA pode analisar regularmente quando certos funcionários fazem login em uma solução de nuvem, qual dispositivo eles usaram e de qual local eles acessaram os dados de nuvem. No entanto, uma noite, um usuário faz login em sua conta às 3h, usando seu dispositivo móvel aprovado em um país vizinho. A IA notaria que essa atividade era incomum e pediria ao usuário para confirmar seus detalhes. Uma hora depois, seu suporte de usuário de TI recebe uma ligação de um funcionário, dizendo que eles perderam o telefone em uma noite fora e que precisavam de suas contas bloqueadas.

Se não fosse pela solução de segurança baseada em IA, um hacker poderia ter usado àquela hora para baixar ou destruir documentos importantes, causando grande interrupção nos negócios. Em uma era de conectividade em nuvem e traga seu próprio dispositivo, este nível de segurança deve ser o padrão. Por meio da detecção precoce de ameaças, as empresas podem economizar tempo, dinheiro e sua reputação.

Identifique novas oportunidades de negócios

Com a IA, sua organização será capaz de descobrir uma infinidade de novas oportunidades de negócios, vasculhando dados de mercado, clientes e empresas e procurando associações. Por exemplo, a IA pode ajudar a identificar leads de qualidade e descartar leads de baixa qualidade, avaliando automaticamente a validade dos preenchimentos de formulários. Por exemplo, um e-mail oficial da empresa será classificado automaticamente como um lead de alta qualidade, enquanto um endereço de e-mail “hotmail.com” será classificado como de baixa qualidade. Isso ajudará você a gastar menos tempo limpando conjuntos de dados e mais tempo capitalizando em leads importantes.

No entanto, este não é o único método. Você também pode usar a IA para encontrar clientes com um alto valor de vida útil ou identificar quais leads têm maior probabilidade de conversão rápida. Ao usar IA para ajudá-lo a focar onde estão as melhores oportunidades, você pode aumentar a receita, reduzir despesas e até mesmo melhorar a moral entre as equipes de desenvolvimento de negócios.

Os riscos associados à IA

Embora a inteligência artificial possa ser um grande catalisador para um negócio mais lucrativo e eficiente, existem riscos inerentes que precisam ser considerados antes da implementação. Preocupações sobre o custo das soluções de IA, limitações de habilidades e até mesmo questões éticas são levantadas ao discutir o assunto. Antes de começar a implementar soluções baseadas em IA em sua organização, considere o seguinte:

  • Segurança da Informação: Os algoritmos de aprendizado de máquina que alimentam as soluções baseadas em IA precisam processar muitos dados para treinar melhor seus sistemas. No entanto, quando você retém mais dados para uma iniciativa de aprendizagem, está abrindo a porta para violações de dados e privacidade. Portanto, é necessário o envolvimento de vários departamentos, incluindo departamentos jurídicos e de conformidade. . 
  • Conformidade: Com a crescente preocupação com a privacidade de dados nos últimos anos, as soluções de IA precisam permanecer em conformidade com as crescentes leis de proteção de dados em todo o mundo. Isso pode incluir a exclusão regular de dados antigos e a garantia de que todos os dados que você usa foram obtidos com o consentimento do consumidor.
  • Tempos de implementação: Não só vai levar tempo para encontrar e implementar uma plataforma de IA, mas as empresas também precisam encontrar e treinar funcionários qualificados que possam gerenciá-la. Isso pode resultar em custos inflacionados e perda de produtividade.
  • Custos: Os custos associados à implementação e manutenção de IA ao longo do tempo incluem a compra da plataforma, execução de projetos-piloto, garantia de que haja funcionários que entendam e gerenciem os programas, monitoramento de segurança e muito mais. Algumas empresas podem hesitar em assumir esses custos, pois não têm certeza se haverá um retorno sobre seu investimento.
  • Automação de Trabalho: Alguns funcionários podem estar preocupados com a possibilidade de perderem seus empregos devido à automação da IA. As organizações precisam trabalhar para amenizar essas preocupações antes de obter a adesão total dos funcionários.

Embora esses riscos possam parecer intimidantes, os benefícios de uma implementação de IA bem-sucedida os superam e, com gerenciamento e suporte adequados, as organizações podem experimentar os avanços positivos da inteligência artificial sem se preocupar.

A relação entre gerenciamento de dados e IA

O gerenciamento de dados se refere às diretrizes que as empresas seguem ao coletar, armazenar, usar e excluir dados. A interação entre gerenciamento de dados e inteligência artificial é sinérgica. É impossível usar IA sem ter dados de qualidade para aprender.

Antes que sua organização possa implementar uma estratégia de IA, você precisa coletar dados de qualidade e planejar onde esses dados serão usados. Faça a si mesmo estas perguntas para garantir que está coletando dados de qualidade:  

  • Minha organização tem uma política abrangente de coleta de dados?  
  • Meus dados estão sendo normalizados bem o suficiente?  
  • Meus dados estão sendo coletados e armazenados em um formato eficiente?  

Se você não consegue responder sim a todas as três perguntas com total confiança, invista tempo em uma iniciativa de gerenciamento de dados antes de avançar com uma solução baseada em IA.

Exemplos de aplicações de inteligência artificial bem-sucedidas

Embora essas considerações possam parecer um levantamento pesado, é mais fácil do que parece. A inteligência artificial, em sua essência, é bastante simples e já existe em muitas atividades de hoje. Por exemplo, quando um usuário envia um tíquete de suporte, já existe IA disponível que pode anotar e categorizar a solicitação, a fim de simplificar o processo para os técnicos de suporte. Às vezes, a melhor maneira de realmente entender um conceito é vê-lo em ação, no entanto. Vamos dar uma olhada em mais alguns exemplos de diferentes aplicações de IA e como as organizações estão obtendo sucesso: 

  • O Facebook usa DeepText para entender e analisar automaticamente o conteúdo das milhares de postagens que seus usuários publicam todos os dias. O Facebook também usa IA para identificar e remover postagens inadequadas em um instante.
  • A Apple, empresa multinacional de tecnologia, implementa IA e aprendizado de máquina em seus produtos que habilitam o recurso FaceID e o assistente inteligente Siri..
  • Twitter, um microblogging e serviço de rede social, usa IA para identificar e remover automaticamente conteúdo ilegal, incitação ao ódio, mídia sensível e muito mais.
  • O Termóstato de aprendizagem Nest é um termostato inteligente que usa IA para monitorar a atividade em sua casa e ajustar a temperatura para manter você e seus entes queridos confortáveis.
  • Os bancos usam IA para permitir que você digitalize seu cheque e deposite dinheiro em sua conta, para que você não precise visitar a filial.

Implemente IA facilmente em sua organização com o softwareONE

Uma compreensão básica da IA é essencial em qualquer organização. Caso contrário, você pode acabar perdendo tempo e dinheiro em um processo de implementação ineficiente que não tira proveito de todos os recursos da IA. Em um de nossos próximos blogs, vamos nos aprofundar em como a IA pode ser usada em empresas, independentemente de seu tamanho, para melhorar a eficiência dos negócios e como o SoftwareONE pode ajudá-los a chegar lá

Enquanto isso, no entanto, encorajamos você a aprimorar seu conhecimento de inteligência artificial e como ela pode ser potencialmente aplicada à sua organização. Aqui na SoftwareONE, estamos prontos para ajudá-lo a encontrar as oportunidades possíveis com IA, desde gastos reduzidos a segurança aprimorada. Embora possa parecer uma tarefa difícil, implementar IA com um pouco de ajuda especializada é mais simples do que você imagina.

Pronto para começar sua jornada?

Entre em contato conosco hoje para saber mais sobre como o SoftwareONE pode ajudar sua organização a começar a implementar inteligência artificial para obter maior sucesso.

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