IBM Cloud Pak voor Data

IBM Cloud Paks zijn geïntegreerde bundels van bedrijfsklare softwareoplossingen. Organisaties kunnen hiermee snel en veilig hun belangrijkste applicaties in elke cloud ontwikkelen, beheren, integreren en verplaatsen. In deze reeks van vier artikelen wordt ingezoomd op de belangrijkste onderdelen. Deel een over multicloud management kun je hier teruglezen. In deel twee staat IBM Cloud Pak voor Data centraal. Daarmee kan vanuit één bundel data worden ontsloten, verzameld, verrijkt en geanalyseerd. Deel drie gaat over IBM Cloud Pak for Applications, voor het moderniseren van legacy en de nieuwbouw van cloud-native toepassingen. In het laatste deel, IBM Cloud Pak for Integration, bespreken we hoe je alles kunt laten landen op één platform.

Data is in het digitale tijdperk extreem belangrijk om waarde te creëren en zakelijke doelstellingen te behalen. Een ander actueel fenomeen is de opmars en het belang van data-analyseplatformen op het gebied van business, consumenten en technologie. “Onderzoek door IBM Institute for Business Value leert dat heel veel mensen op C-level tegenwoordig volop bezig zijn met data-platformen”, vertelt Marc Decker, die bij IBM klanten in technische zin adviseert. “Bijna een derde van C-level leidinggevenden meldt dat een deel van de investeringen hierop gericht zijn."

Beide trends, dus waarde uit data én data-platformen, komen volgens hem samen in IBM Cloud Pak voor Data. “IBM maakt al tientallen jaren uiteenlopende vormen van software rond datamanagement en data-analyse. De uitdaging was altijd die verschillende oplossingen zoals databases, middleware en applicaties optimaal met elkaar te laten samenwerken. Binnen IBM Cloud Paks voor Data komt die integratie op basis van best-practices optimaal tot uiting in een platform-aanpak.”

Om de journey to cloud zo simpel mogelijk te maken worden alle tools en mogelijkheden door IBM in bundels aangeboden. IBM Cloud Paks zijn een complete verzameling geïntegreerde oplossingen voor het bouwen, vernieuwen, containeriseren, migreren, beheren en verrijken van een microservices-architectuur in de cloud. Op basis van Red Hat OpenShift zijn de diverse Paks ontkoppeld van de onderliggende infrastructuur, waarmee je dus niet vast zit aan clouds van bepaalde providers.

“Een van de de belangrijke aandachtspunten van IBM is dat wij zien en erkennen dat nog lang niet alle toepassingen in de public cloud kunnen of mogen draaien”, vervolgt Decker. “Wij gaan voor de komende jaren uit van een hybride situatie, waarin ook de private cloud en on-premise een rol speelt.”

IBM Cloud Pak voor Data omvat alle componenten rond data-science, data-governance, data-virtualisatie, de connectoren met uiteenlopende databases en toepassingen. De klant heeft de keuze uit onze eigen oplossingen en diverse open source-alternatieven. De complete pijplijn is in gecontaineriseerde vorm van ontwikkeling tot deployment beschikbaar.

Omdat alle relevante gereedschappen bij elkaar zijn gebracht bespaar je als organisatie heel veel tijd, zegt IBM Solution Advisor Richard Renckens van SoftwareONE. “Er kan bovendien orde en structuur worden gecreëerd in de chaos. Je kunt als het ware een raamwerk om bepaalde data heen bouwen en zaken als governance, betrouwbaarheid en beveiliging regelen. Vervolgens kun je je als bedrijf vooral gaan richten op de businesswaarde, door echt datagedreven en datagestuurd te opereren.”

Met IBM Cloud Pak voor Data kan het totale datamanagement vanaf de start optimaal worden ingericht. Wie op datagebied al de nodige tooling gebruikt, kan op het gewenste niveau instappen. Richard Renckens: “De bundel is modulair opgebouwd. Je kan dus klein beginnen met een beperkt aantal onderdelen. De instap hangt geheel af van de individuele wensen en uitdagingen. Alles is mogelijk, inclusief starten vanuit een greenfield-situatie.”

Het ene bedrijf begint volgens hem bijvoorbeeld met data-virtualisatie, waarbij gegevens uit verschillende databases weliswaar op de originele locatie blijven, maar in een virtuele omgeving bijeen worden gebracht en snel en eenvoudig toegankelijk gemaakt. Een andere organisatie kan geïnteresseerd zijn in de verwerking en analyse van natuurlijke taal. Denk hierbij aan documenten of gesprekken. “Het hangt ervan af wat bedrijven al hebben staan en wat ze willen bereiken.”

In IBM Cloud Pak voor Data zijn ook koppelingen met IBM’s Watson-technologie voor kunstmatige intelligentie opgenomen. “Wanneer de data-scientist klaar is met zijn model, kan een ander dit met Watson Studio na de nodige checks met een druk op de knop uitrollen naar een productie omgeving. Andere onderdelen uit de Watson-familie zijn Watson Machine Learning en Watson Discovery. Maar ook slimme tools om gesproken woord om te zetten in tekst en omgekeerd.”

Vanuit technisch oogpunt is het interessant dat de bundel draait op Red Hat OpenShift. “Het liefst hebben data-scientists een snelle omgeving met de maximale bewegingsvrijheid”, vertelt Willem Hendriks, big data-analist bij IBM. “De stap naar productie is vervolgens lastig. De omgeving waar je je modellen maakt is met IBM Cloud Pak voor Data ook te gebruiken voor productie, om het model bijvoorbeeld via een API beschikbaar te maken. Eigenlijk is het een soort OpenShift voor een hele reeks aan data-activiteiten.”

De software kenmerkt zich door een centraal toegangspunt voor alle betrokkenen: data-engineers, data-scientists, data-analisten, data-stewards enzovoorts. Hendriks: “Die kunnen inloggen op een plek en zonder moeite en voorbereidingen precies de dingen doen die passen en toegestaan zijn vanuit hun rol.”

Het platform biedt de kans om processen te automatiseren, regisseren en optimaliseren. Binnen het platform kunnen betrokkenen vervolgens volgens de gewenste governance werken en samenwerken. “Die eliminatie van silo’s is een groot voordeel, want een gebrekkige samenwerking tussen functies is een belangrijke reden van falende data-sciencetrajecten.”

Samenvattend heeft IBM Cloud Pak voor Data een paar belangrijke pijlers. “Het is zoals gezegd een geïntegreerd platform”, zegt Richard Renckens. “Je kunt het in een paar uurtjes uitrollen. Vervolgens heb je een centrale omgeving van waaruit je gebruikers kan definiëren, mensen toegang kan geven en aan de slag kan. Met het platform kan data worden verzameld, georganiseerd, geanalyseerd en gebruikt om beter en slimmer beslissingen te kunnen nemen. De hele pijplijn van voor naar achter.”

Ook snel en relatief simpel waarde uit data halen? Seeing is believing: op de website ibm.com/demos zijn diverse voorbeelden van een succesvolle inzet van IBM Cloud Pak voor Data beschikbaar. Naast verdere informatie is ook een proefversie te vinden.

Data is misschien wel de belangrijkste asset van ieder bedrijf. Eens? Je wilt jouw data inzetten om zinvolle inzichten te genereren die je kunnen helpen om jouw doelen te bereiken.

In de huidige wereld van het snel lanceren van nieuwe applicaties, de vele koppelingen tussen applicaties én een hybride cloudwereld waarin jouw data op verschillende systemen en omgevingen staat, is het moeilijk het overzicht te houden. Laat staan om hier inzichten uit te halen om beleidsbeslissingen op te baseren.

Als je beslissingen neemt op basis van data, dan moet de data wel kloppen. Gezien de enorm toegenomen hoeveelheid data kun je er bijna niet onderuit om AI toe te voegen om verborgen verbanden te traceren en bloot te leggen én gefundeerde voorspellingen te doen.

Daarnaast wil je direct starten met het op orde brengen van het datalandschap. Wat je nu gaat doen moet gericht zijn op de toekomst zodat je een gedegen fundament kan neerzetten wat tevens forse kosten-besparingen in de hand kan werken. Juist hierom organiseerden wij een webinar over IBM Cloud Pak for Data.

Kees Pompe, Solution Specialist SoftwareONE en Frank Edens, Account Executive IBM vertellen over IBM Cloud Pak for Data, dat specifiek is ontworpen om bedrijven te helpen bij het verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens EN om de toepassing van AI te versnellen.