Cómo aprovechar las posibilidades predictivas del machine learning

Las compañías almacenan grandes cantidades de información sin hacer un buen uso de ellos, pues a largo plazo esta información que contiene datos interesantes nos puede revelar patrones de cómo mejorar los métodos que utilizamos en la actualidad.

Con Machine Learning podrás predecir y crear patrones de información relevantes basados en una gran cantidad de datos almacenados, y así volver un sistema de computación en una herramienta inteligente que, con la combinación de datos históricos y la adquisición de la nueva información hacen que el sistema realice un autoaprendizaje con predicciones más certeras y la posibilidad de predicciones más acertadas. Las principales características que tiene el Machine Learning son:

• Estudiar gran cantidad de datos.
• Crear código para reconocer patrones.

Este concepto resulta interesante para cualquier compañía, pero específicamente significa un gran paso en la transformación digital de las pequeñas y grandes empresas.

Con este sistema las compañías en crecimiento podrán crear métodos para la mejora y optimización de procesos, que les permitirá diferenciarse de la competencia y así encontrar la línea de negocio más exitosa y eficaz en el mercado.

Sin duda esta ‘inteligencia artificial’ será útil para tu compañía en procesos como:

1. Big Data: te ayuda a analizar e identificar el target concreto de tu empresa por medio de patrones entre la información de sus usuarios o clientes potenciales de forma ágil y segura.
2. Atención al cliente: automatiza un proceso como el chatbox con el objetivo de dar respuestas a varios problemas o preguntas del cliente de forma más efectiva.
3. Ecommerce: como Marchine Lerarning analiza el comportamiento de los clientes puedes desarrollar servicios o productos en función de los datos que interpreta para crear una experiencia personalizada.
4. Ciberseguridad: esta tecnología te permite prevenir los ataques o identificar los fallos en los equipos, ayudándote a evitar retrocesos en tu compañía.

El desarrollo de este sistema va a unido de forma permanente al Big Data, para evaluar y analizar en segundos millones de datos y dar respuestas a acciones posteriores, esta unión esta divida en dos grandes tipos:

• Aprendizaje supervisado: conocemos diferente información que es relevante y está conectada una con otra para solucionar alguna inquietud puntual, interpretando el Big Data almacenado y clasificadolo, lanzando así predicciones de comportamientos, reacciones y tendencias para tu mercado objetivo.
• Aprendizaje no supervisado: es la interpretación de una gran cantidad de información registrada que no está clasificada, lo que hace el algoritmo es validar esta información para poder agruparla.

Con Azure Machine Learning tomar decisiones y predecir datos para tu empresa en base a este modelo será bastante sencilla, pues podrás crear aplicaciones y colocar elementos en tablas, sin necesidad de programación, por medio de un aprendizaje automático aplicado.