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Modern Applications

Wir entwickeln Software, um die Probleme unserer Kunden zu lösen.

Dabei bekommen wir manchmal die Lösungsansätze samt Anforderungen schon vorgegeben. Ansonsten übernehmen wir die Anforderungsanalyse und den Lösungsentwurf. Das erledigen unsere Solution Architects in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. 

Sobald das Lösungskonzept steht und die dazugehörige Beauftragung erfolgt ist, legen wir mit unseren agilen Softwareentwicklungsteams direkt los. Diese Teams bestehen immer aus Software Development Architects / Lead Developers und Software Developers. Sie werden von DevOps/DevSecOps Engineer unterstützt. Teamleiterinnen/Teamleiter kümmern sich um die persönlichen Belange aller Kolleginnen/Kollegen. 

Den agilen Softwareentwicklungsteams stehen Agile Team Coaches (Scrum Masters) zur Seite. Dedizierte Business Analysts (Product Owners) sind verantwortlich für den Product Backlog. Dafür analysieren, verstehen und dokumentieren sie Anforderungen unserer Kunden. Dabei achten Project Management Associates oder (je nach Projektumfang) dedizierte Projektleiter auf Budgets und Zeitpläne. 

Data Platform & Analytics 

Wir lieben Daten!

Viele unserer Kunden haben bereits eine Menge Daten, wollen aber zukünftig noch mehr erfassen. Die Nutzung von Daten zur Gewinnung von Informationen und schließlich zur Ableitung von Erkenntnissen ist längst übliche Praxis. Die rasante Entwicklung von neuen Technologien und Rechenkapazitäten bietet aber ständig neue Möglichkeiten, die wir für unsere Kunden nutzen.

Data Engineers stellen dabei Generalisten im Datenhandling dar. Sie konzipieren Data Solutions, modellieren Data Warehouses und nehmen auch selbst Implementierungen vor. 

Data Scientists übernehmen die fachliche Datenanalyse. Das heißt sie finden Strukturen, treffen Ableitungen und nehmen Transformationen vor. 

BI Front-End Engineers machen Erkenntnisse transparent und verwendbar. Sie sorgen für Reports und Lieferschnittstellen. Dazu gehört die Umsetzung von fachlichem Datenrefrakturierungen um z.B. ein „Self-Service BI“ zu ermöglich. Genauso aber auch die Umsetzung von User Experience und User Interface Design in komplexen Reports. 

Intelligent Automation 

Keine Zeit verschwenden!

Das gilt insbesondere bei den Geschäftsprozessen / Fachverfahren unserer Kunden. 

Zeitraubende, sich wiederholende Aufgaben lassen sich per Robotic Process Automation (RPA) automatisieren. Dabei kommen mit Cognitive Services zunehmend auch maschinelles Lernen zum Einsatz. Und mit Low-Code-Ansätzen sind im Handumdrehen individuelle Applikationen umgesetzt. 

Intelligent Automation Advisors beraten Kunden in Workshops mit Blick auf deren Ausgangssituation, Anforderungen und IT-Strategie. Bei Bedarf erarbeiten sie geeignete Governance-Konzepte und Design-Prinzipien. In der Regel aber identifizieren sie mit Kunden konkrete Business Cases, erarbeiten Lösungsansätze und definieren Minimum Viable Products (MVP). 

Intelligent Automation Engineers sorgen für die Umsetzung solcher Lösungen. Sie sind Spezialisten auf ihrem Gebiet, wissen aber auch welche Anforderungen besser außerhalb der Automation Platform umgesetzt werden. In diesem Fall sorgen sie für die nahtlose Integration anderer Technologien, um Kunden die bestmögliche Lösung zu bieten. 

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